“云兮AI”是一款基于微信小程序平台开发的企业级智能对话助手，旨在为用户提供低延迟、高精度的AI交互体验。项目不仅集成了DeepSeek-V3、讯飞星火4.0 Ultra等顶尖大模型，更构建了一套完整的商业化变现系统。作为独立全栈开发者，我负责了从架构设计、后端微服务开发、前端多端适配到支付系统对接的完整生命周期。
核心功能模块：
1. 多模型矩阵引擎：支持用户动态切换AI模型。基础模型（如Spark-Lite）免费开放，高阶模型（如DeepSeek、Spark-Ultra）通过VIP权益控制。系统实现了“打字机”流式响应（Stream），首字延迟控制在300ms以内，交互体验丝滑。
2. 专业级内容渲染：前端深度定制了Markdown渲染引擎，完美支持代码块高亮、行号显示及一键复制，解决了移动端代码阅读体验差的痛点。
3. VIP会员商业闭环：设计了具有3D视差效果的会员订阅页面，支持月/季/年/永久多种套餐。集成了微信支付2.0，实现了订单创建、异步轮询查单及权益自动下发的完整闭环。
4. 智能上下文记忆：基于Redis与本地存储，实现了多轮对话的上下文保持，让AI能够理解用户的连续意图。
5. 合规与审核系统：内置动态审核开关与AI生成内容免责声明模块，确保项目能够顺利通过微信小程序的深度合成类目审核。
技术架构与亮点：
● 前端：采用 Vue 3 + Vite + UniApp 框架。针对安卓与iOS的渲染差异（特别是Swiper组件的3D视差效果和高度塌陷问题）进行了深度适配，实现了一套代码多端完美运行。
● 后端：基于 Java Spring Boot + WebFlux 响应式编程构建。
○ 通信层：集成 Netty 实现高性能 WebSocket 服务，支持心跳检测与断线重连，保障高并发下的连接稳定性。
○ 设计模式：采用“工厂模式 + 策略模式”封装各大模型厂商（OpenAI/讯飞/Google）的接口差异。后端统一清洗数据，向前端输出归一化的纯文本流，极大地降低了前端解析复杂度，且便于后续扩展新模型。

项目价值：
本项目不仅仅是一个简单的聊天Demo，而是一套可直接落地运营的商业产品。代码结构清晰，模块化程度高，不仅展示了在大模型应用开发方面的技术深度，也体现了处理复杂业务逻辑和跨端兼容性的能力。