AI Office Workspace

人工智能 其他 案例ID:239039
frenkiss
9 年经验· 自由职业
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

Office Workspace — SaaS 知识库协作平台

参与产品研讨、系统设计与全栈开发。平台核心能力包括:

- AI Agent 框架:基于 LangGraph 构建类 Claude Code 的通用型 Agent,支持任务规划(TodoList)、递归子 Agent 委派、可扩展工具体系与人类监督授权机制
- 文档处理管道:设计状态机 + 插件架构的 4 阶段流水线(格式转换 → 解析 → LLM 语义增强 → 向量化),实现文档从上传到可检索的全自动处理
- RAG 检索增强生成:Milvus 向量检索 + Elasticsearch BM25 关键词匹配的混合检索方案,支撑知识库问答场景
- LLM 统一网关:适配器模式接入 7+ 国内主流大模型(通义千问、智谱 GLM、DeepSeek 等),提供 OpenAI 兼容接口、密钥管理与调用统计
- 微前端架构:apps(应用壳)+ packages(可复用模块)分层设计,支持控制台、阅读器、文件管理等多端独立部署
- ai reader,ai writer(实时协作:WebSocket 多频道订阅 + Yjs CRDT 实现多人实时协同编辑),ai console(目标执行结果)

技术栈:Django 6.0 (async) / DRF / PostgreSQL / LangGraph / Milvus / Elasticsearch / Celery / Redis / WebSocket / React / Yjs

AI Office Workspace

人工智能 · 其他 案例ID:239039
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作者: frenkiss - 9年经验- 自由职业

案例介绍

Office Workspace — SaaS 知识库协作平台

参与产品研讨、系统设计与全栈开发。平台核心能力包括:

- AI Agent 框架:基于 LangGraph 构建类 Claude Code 的通用型 Agent,支持任务规划(TodoList)、递归子 Agent 委派、可扩展工具体系与人类监督授权机制
- 文档处理管道:设计状态机 + 插件架构的 4 阶段流水线(格式转换 → 解析 → LLM 语义增强 → 向量化),实现文档从上传到可检索的全自动处理
- RAG 检索增强生成:Milvus 向量检索 + Elasticsearch BM25 关键词匹配的混合检索方案,支撑知识库问答场景
- LLM 统一网关:适配器模式接入 7+ 国内主流大模型(通义千问、智谱 GLM、DeepSeek 等),提供 OpenAI 兼容接口、密钥管理与调用统计
- 微前端架构:apps(应用壳)+ packages(可复用模块)分层设计,支持控制台、阅读器、文件管理等多端独立部署
- ai reader,ai writer(实时协作:WebSocket 多频道订阅 + Yjs CRDT 实现多人实时协同编辑),ai console(目标执行结果)

技术栈:Django 6.0 (async) / DRF / PostgreSQL / LangGraph / Milvus / Elasticsearch / Celery / Redis / WebSocket / React / Yjs

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