在胜利建工管道隧道工程管理系统中,主导工程智能化检测工具的全流程开发。
隧道施工工况分类:针对 7 类工程检测场景,完成 5 万张原始数据的清洗与标准化,基于 ResNet18 设计 “种子集 - 预分类 - 人工复核” 的智能化分类流程,减少 90% 以上人工标注成本;基于 ResNet50 完成模型迁移学习与微调,测试集准确率达 90% 以上,通过 ONNX/ONNX Runtime 实现模型优化与 CPU 端秒级推理,支撑工程质量自动化审核。
超前钻孔深度智能测量:结合 RapidOCR 与自研空间拓扑特征算法,实现卷尺级锚点定位与读数逻辑补全,解决工程现场反光、遮挡导致的漏读问题,标准化场景下识别准确率 100%,将单张图像审核耗时从 10s 降至 2s,整体效率提升 80% 以上。
❗️项目简介:考虑到当下软件功能分散,针对该问题进行集成➕智
当前核心能力包括: AI 问答助手 支持用户输入问题
通过AI大模型批量写网文,可以写长文(分章节)或者短文,并且
作品只用于展示。 作品功能:作品用到了html、css、j
本项目是一个最小可用的 Python + LangChain
本项目只用做实例。 本项目是通过html、css、JS、v
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