工程智能化检测工具开发

人工智能 其他 案例ID:239436
tayke
1 年经验· 独立开发者
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案例介绍

在胜利建工管道隧道工程管理系统中,主导工程智能化检测工具的全流程开发。
隧道施工工况分类:针对 7 类工程检测场景,完成 5 万张原始数据的清洗与标准化,基于 ResNet18 设计 “种子集 - 预分类 - 人工复核” 的智能化分类流程,减少 90% 以上人工标注成本;基于 ResNet50 完成模型迁移学习与微调,测试集准确率达 90% 以上,通过 ONNX/ONNX Runtime 实现模型优化与 CPU 端秒级推理,支撑工程质量自动化审核。
超前钻孔深度智能测量:结合 RapidOCR 与自研空间拓扑特征算法,实现卷尺级锚点定位与读数逻辑补全,解决工程现场反光、遮挡导致的漏读问题,标准化场景下识别准确率 100%,将单张图像审核耗时从 10s 降至 2s,整体效率提升 80% 以上。

工程智能化检测工具开发

人工智能 · 其他 案例ID:239436
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作者: tayke - 1年经验- 独立开发者

案例介绍

在胜利建工管道隧道工程管理系统中,主导工程智能化检测工具的全流程开发。
隧道施工工况分类:针对 7 类工程检测场景,完成 5 万张原始数据的清洗与标准化,基于 ResNet18 设计 “种子集 - 预分类 - 人工复核” 的智能化分类流程,减少 90% 以上人工标注成本;基于 ResNet50 完成模型迁移学习与微调,测试集准确率达 90% 以上,通过 ONNX/ONNX Runtime 实现模型优化与 CPU 端秒级推理,支撑工程质量自动化审核。
超前钻孔深度智能测量:结合 RapidOCR 与自研空间拓扑特征算法,实现卷尺级锚点定位与读数逻辑补全,解决工程现场反光、遮挡导致的漏读问题,标准化场景下识别准确率 100%,将单张图像审核耗时从 10s 降至 2s,整体效率提升 80% 以上。

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