tayke的案例列表
工程智能化检测工具开发
在胜利建工管道隧道工程管理系统中，主导工程智能化检测工具的全流程开发。 隧道施工工况分类：针对 7 类工程检测场景，完成 5 万张原始数据的清洗与标准化，基于 ResNet18 设计 “种子集 - 预分类 - 人工复核” 的智能化分类流程，减少 90% 以上人工标注成本；基于 ResNet50 完成模型迁移学习与微调，测试集准确率达 90% 以上，通过 ONNX/ONNX Runtime 实现模型优化与 CPU 端秒级推理，支撑工程质量自动化审核。 超前钻孔深度智能测量：结合 RapidOCR 与自研空间拓扑特征算法，实现卷尺级锚点定位与读数逻辑补全，解决工程现场反光、遮挡导致的漏读问题，
老照片修复系统的设计与实现
开发基于深度学习的端到端图像修复 Web 系统，实现老旧照片基础修复、清晰度增强、黑白上色与艺术风格化。利用 Pillow 实现毫秒级锐化与对比度拉伸的基础修复，为轻微模糊照片提供零延时预览；集成 Real-ESRGAN、ECCV16、VGG19 等模型，实现老照片从基础修复到艺术化增强的全链路功能。
案例判断参考
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工程智能化检测工具开发
在胜利建工管道隧道工程管理系统中，主导工程智能化检测工具的全流程开发。 隧道施工工况分类：针对 7 类工程检测场景，完成 5 万张原始数据的清洗与标准化，基于 ResNet18 设计 “种子集 - 预分类 - 人工复核” 的智能化分类流程，减少 90% 以上人工标注成本；基于 ResNet50 完成模型迁移学习与微调，测试集准确率达 90% 以上，通过 ONNX/ONNX Runtime 实现模型优化与 CPU 端秒级推理，支撑工程质量自动化审核。 超前钻孔深度智能测量：结合 RapidOCR 与自研空间拓扑特征算法，实现卷尺级锚点定位与读数逻辑补全，解决工程现场反光、遮挡导致的漏读问题，...
老照片修复系统的设计与实现
开发基于深度学习的端到端图像修复 Web 系统，实现老旧照片基础修复、清晰度增强、黑白上色与艺术风格化。利用 Pillow 实现毫秒级锐化与对比度拉伸的基础修复，为轻微模糊照片提供零延时预览；集成 Real-ESRGAN、ECCV16、VGG19 等模型，实现老照片从基础修复到艺术化增强的全链路功能。...
