ID:417007

tayke

全栈工程师、产品经理

  • 公司信息:
  • 独立开发者
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 余杭

技术能力

具备小程序开发、全栈开发与 AI 计算机视觉三大方向的完整技术能力与项目闭环经验。

小程序开发上,精通微信 / 支付宝小程序原生开发流程,熟练使用 UniApp/Taro 等跨端框架,可独立完成复杂业务场景开发,包括页面搭建、自定义组件封装、状态管理、接口联调、支付功能接入、地图定位、消息推送、性能优化及发布上线全流程,能解决包体积过大、首屏加载慢、兼容性适配等常见问题。

全栈开发上,前端熟悉 HTML/CSS/JavaScript,掌握 Vue/React 框架,可快速实现响应式页面与复杂交互效果;后端熟练使用 Node.js/Express、Python/Flask 等技术栈,具备 RESTful API 设计、MySQL/MongoDB 数据库建模与优化、Nginx 反向代理、服务器部署与运维能力,熟悉 Git 版本控制,可独立完成从需求分析、方案设计到前后端开发、测试上线的完整项目流程。

AI 应用上,熟练使用 PyTorch、OpenCV、RapidOCR、ONNX/ONNX Runtime 等工具,掌握 ResNet 系列、YOLO、Real-ESRGAN、VGG19 等常用算法模型,具备数据集构建、模型训练微调、轻量化部署、图像识别与处理的完整落地能力,可高效承接各类小程序定制开发、Web 全栈项目开发、AI 视觉项目开发、功能迭代及技术咨询服务,保证项目交付质量与效率。

项目经验

浙江前唐科技发展有限公司 - 工程智能化检测工具开发
在胜利建工管道隧道工程管理系统中,主导工程智能化检测工具的全流程开发。
隧道施工工况分类:针对 7 类工程检测场景,完成 5 万张原始数据的清洗与标准化,基于 ResNet18 设计 “种子集 - 预分类 - 人工复核” 的智能化分类流程,减少 90% 以上人工标注成本;基于 ResNet50 完成模型迁移学习与微调,测试集准确率达 90% 以上,通过 ONNX/ONNX Runtime 实现模型优化与 CPU 端秒级推理,支撑工程质量自动化审核。
超前钻孔深度智能测量:结合 RapidOCR 与自研空间拓扑特征算法,实现卷尺级锚点定位与读数逻辑补全,解决工程现场反光、遮挡导致的漏读问题,标准化场景下识别准确率 100%,将单张图像审核耗时从 10s 降至 2s,整体效率提升 80% 以上。

老照片修复系统的设计与实现开发基于深度学习的端到端图像修复 Web 系统,实现老旧照片基础修复、清晰度增强、黑白上色与艺术风格化。利用 Pillow 实现毫秒级锐化与对比度拉伸的基础修复,为轻微模糊照片提供零延时预览;集成 Real-ESRGAN、ECCV16、VGG19 等模型,实现老照片从基础修复到艺术化增强的全链路功能。

单词管理全栈应用开发
基于 Agentic Workflow 模式,从 0 到 1 独立设计并开发单词管理全栈应用,支持学生档案统计、批量词库导入、测试等教学相关功能;独立完成个人网页制作与项目重构,具备完整的前后端开发与项目闭环经验。

案例展示

  • 工程智能化检测工具开发

    工程智能化检测工具开发

    在胜利建工管道隧道工程管理系统中,主导工程智能化检测工具的全流程开发。 隧道施工工况分类:针对 7 类工程检测场景,完成 5 万张原始数据的清洗与标准化,基于 ResNet18 设计 “种子集 - 预分类 - 人工复核” 的智能化分类流程,减少 90% 以上人工标注成本;基于

  • 老照片修复系统的设计与实现

    老照片修复系统的设计与实现

    开发基于深度学习的端到端图像修复 Web 系统,实现老旧照片基础修复、清晰度增强、黑白上色与艺术风格化。利用 Pillow 实现毫秒级锐化与对比度拉伸的基础修复,为轻微模糊照片提供零延时预览;集成 Real-ESRGAN、ECCV16、VGG19 等模型,实现老照片从基础修复到艺

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