老照片修复系统的设计与实现
案例介绍
老照片修复系统的设计与实现
案例介绍
开发基于深度学习的端到端图像修复 Web 系统，实现老旧照片基础修复、清晰度增强、黑白上色与艺术风格化。利用 Pillow 实现毫秒级锐化与对比度拉伸的基础修复，为轻微模糊照片提供零延时预览；集成 Real-ESRGAN、ECCV16、VGG19 等模型，实现老照片从基础修复到艺术化增强的全链路功能。
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