案例介绍
本作品为基于 PyQt5 开发的图像质量评价与排序系统，主要用于真实图像与合成图像的对比评分。系统可随机抽取同一类别、同一缺陷描述下的 1 张真实图像和 5 张合成图像，同时展示原图、缺陷图和 mask 图，并支持图片放大查看细节。用户可对图像整体质量、文本一致性、保真度、mask 匹配度等维度进行 1-5 分评分，并对 6 张图像进行质量排序和 mask 对齐排序。评分结果会自动保存为 JSON 文件，便于后续论文实验统计和数据分析。我主要负责界面设计、图像读取逻辑、评分流程、排序校验、JSON 数据存储以及程序打包等工作。
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