低空经济平台

人工智能无人机案例ID：244865

枫

4 年经验· 翼飞智能科技

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案例介绍

主导视频流智能检测预警模块开发：独立构建通用化视频流处理平台，设计并实现标准化 API 接口，支持
多源异构数据（视频流/图像）接入；集成 YOLO 模型实现行人、车辆等多目标实时检测，通过算法优化
将处理延迟控制在毫秒级，显著提升无人机作业场景下的预警实时性与识别精度。
主导无人机智能物流系统核心研发：牵头设计并落地端到端无人机投递全链路，实现无人机与智能物流柜
的高效协同（涵盖自动开柜、精准投递、格口分配及自动化通知）；独立研发多机协同调度算法与高可用
容错机制（如动态备降逻辑、硬件异常自动闭环处理），在实战场景中验证了系统的高稳定性，确保物流
业务的高效闭环。
负责虚拟座舱系统研发：基于 Web 技术栈开发无人机虚拟座舱，集成全量传感器数据实时可视化与远程
键盘操控功能，实现低延迟远程操控；显著提升了飞手模拟训练效率及应急处置的响应速度。
负责大屏无人机实时轨迹渲染模块开发：封装高性能轨迹数据处理引擎，基于 Cesium 技术实现三维地理
空间下的实时飞行路径渲染；支持多机并发动态展示与历史轨迹回放，为无人机集群调度与监控中心提供
直观、高效的决策支持。
基于 DJI SDK 架构低空经济综合服务平台：深度定制大疆官方 SDK 示例，扩展业务逻辑以适配低空经济
应用场景，快速搭建具备行业特性的无人机管理与作业平台