影簇智检—废钢AI判级
案例介绍
面向中小废钢回收场景中人工判级主观性强、结果难追溯、供应商质量难管理等问题，设计“影簇智检”废钢智能判级方案。本人担任项目核心负责人，负责企业需求沟通、业务痛点分析、产品功能拆解、流程设计、项目文档、演示系统及落地方案建设。
产品形成“现场拍照—厚度、锈蚀、纯度等特征分析—等级与置信度输出—低置信度人工复核—结果存证—质量追溯”的人机协同闭环，并设计采集端、审核记录、供应商质量画像等功能。项目注重轻量部署、边界样本复核与结果可追溯，曾在实际废钢回收场景中进行验证，获得全国大学生服务外包创新创业大赛国家三等奖。
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