影簇智检—废钢AI判级

人工智能-其他 Hipster 小奥同学

面向中小废钢回收场景中人工判级主观性强、结果难追溯、供应商质量难管理等问题,设计“影簇智检”废钢智能判级方案。本人担任项目核心负责人,负责企业需求沟通、业务痛点分析、产品功能拆解、流程设计、项目文档、演示系统及落地方案建设。 产品形成“现场拍照—厚度、锈蚀、纯度等特征分析—等级与置信度输出—低置信度人工复核—结果存证—质量追溯”的人机协同闭环,并设计采集端、审核记录、供应商质量画像等功能。项目注重轻量部署、边界样本复核与结果可追溯,曾在实际废钢回收场景中进行验证,获得全国大学生服务外包创新创业大赛国家三等奖。...

影簇智检—废钢AI判级
影簇智检—废钢AI判级
影簇智检—废钢AI判级

AI知识助手产品原型

人工智能-其他 Hipster 小奥同学

围绕企业及个人资料分散、信息检索效率低、通用大模型回答缺少来源依据等问题,设计AI知识助手产品原型。本人负责用户场景分析、产品定位、功能架构、业务流程、交互原型及大模型应用方案设计。 产品包含资料导入与管理、知识库分类、语义检索、基于资料的问答、回答来源展示、历史会话、用户反馈与人工复核等核心模块,并对空结果、资料冲突、模型回答不确定等异常情况进行流程设计。方案采用知识库检索与大模型生成相结合的思路,强调答案可追溯和人机协同,可扩展应用于企业知识库、项目资料查询、学习助手及客户服务等场景。...

AI知识助手产品原型
AI知识助手产品原型
AI知识助手产品原型

AI知识助手产品原型

人工智能-其他 Hipster 小奥同学

围绕企业及个人资料分散、信息检索效率低、通用大模型回答缺少来源依据等问题,设计AI知识助手产品原型。本人负责用户场景分析、产品定位、功能架构、业务流程、交互原型及大模型应用方案设计。 产品包含资料导入与管理、知识库分类、语义检索、基于资料的问答、回答来源展示、历史会话、用户反馈与人工复核等核心模块,并对空结果、资料冲突、模型回答不确定等异常情况进行流程设计。方案采用知识库检索与大模型生成相结合的思路,强调答案可追溯和人机协同,可扩展应用于企业知识库、项目资料查询、学习助手及客户服务等场景。...

AI知识助手产品原型
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