ai 应用
案例介绍
·设计主调度 Agent + 专家 Agent 的多智能体协作模式，主 Agent 负责意图识别和任务分发，专家 Agent 分别处理业务查询、知识问答、异常解释和操作指引
·基于 FastAPI 实现智能体对话接口，封装请求 DTO、用户上下文、会话 ID 和历史消息，并以 HTTP 流式输出方式返回回答内容、工具调用过程和 Agent 切换状态
·搭建本地知识库 RAG 链路，支持文档上传、切分入库、Embedding 向量化、Chroma 相似度检索、标题/关键词召回和大模型答案生成，用于系统手册、字段口径和异常说明问答
·将本地知识库封装为 Agent 可调用的 query_knowledge 工具，并接入 MCP Streamable HTTP 外部工具能力，通过工具调用事件把知识检索、外部搜索等执行过程展示给前端
·设计会话记忆和异常兜底逻辑，保存用户历史对话与最终回答，支持多轮追问；在 Agent 执行失败时返回可展示错误并自动重试一次，保证演示链路稳定
ai 应用
案例介绍
·参与 AI Agent 后端能力设计，将生产计划、库存、审批、设备告警、操作文档和本地知识库资料抽象为 Agent 可理解的上下文与工具能力
·设计主调度 Agent + 专家 Agent 的多智能体协作模式，主 Agent 负责意图识别和任务分发，专家 Agent 分别处理业务查询、知识问答、异常解释和操作指引
·基于 FastAPI 实现智能体对话接口，封装请求 DTO、用户上下文、会话 ID 和历史消息，并以 HTTP 流式输出方式返回回答内容、工具调用过程和 Agent 切换状态
·搭建本地知识库 RAG 链路，支持文档上传、切分入库、Embedding 向量化、Chroma 相似度检索、标题/关键词召回和大模型答案生成，用于系统手册、字段口径和异常说明问答
·将本地知识库封装为 Agent 可调用的 query_knowledge 工具，并接入 MCP Streamable HTTP 外部工具能力，通过工具调用事件把知识检索、外部搜索等执行过程展示给前端
·设计会话记忆和异常兜底逻辑，保存用户历史对话与最终回答，支持多轮追问；在 Agent 执行失败时返回可展示错误并自动重试一次，保证演示链路稳定
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