案例介绍
针对复杂场景下目标尺度变化、遮挡、快速运动等问题，开展基于深度学习的单目标跟踪算法研究。项目采用先进目标跟踪网络，对视频序列中的指定目标进行实时定位与轨迹跟踪，通过特征提取、目标匹配及模型优化，提高跟踪算法在复杂背景、光照变化和运动干扰条件下的稳定性，实现车辆等目标的连续精准跟踪，可应用于智能交通、无人系统及视频监控等领域。
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