zx的案例列表
作者：zx · 共 2 个案例
弱小目标检测
针对复杂背景下无人机目标尺寸小、特征弱、易受云层及环境噪声干扰等问题，开展基于深度学习的弱小目标检测算法研究。项目基于 YOLO 系列目标检测模型进行优化，通过多尺度特征融合、小目标特征增强及网络结构改进，提高模型对远距离、低分辨率目标的感知能力，实现复杂场景下无人机目标的精准检测，为低空防御、智能巡检等应用提供技术支撑。
单目标跟踪
针对复杂场景下目标尺度变化、遮挡、快速运动等问题，开展基于深度学习的单目标跟踪算法研究。项目采用先进目标跟踪网络，对视频序列中的指定目标进行实时定位与轨迹跟踪，通过特征提取、目标匹配及模型优化，提高跟踪算法在复杂背景、光照变化和运动干扰条件下的稳定性，实现车辆等目标的连续精准跟踪，可应用于智能交通、无人系统及视频监控等领域。
案例判断参考
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弱小目标检测
针对复杂背景下无人机目标尺寸小、特征弱、易受云层及环境噪声干扰等问题，开展基于深度学习的弱小目标检测算法研究。项目基于 YOLO 系列目标检测模型进行优化，通过多尺度特征融合、小目标特征增强及网络结构改进，提高模型对远距离、低分辨率目标的感知能力，实现复杂场景下无人机目标的精准检测，为低空防御、智能巡检等应用提供技术支撑。...
单目标跟踪
针对复杂场景下目标尺度变化、遮挡、快速运动等问题，开展基于深度学习的单目标跟踪算法研究。项目采用先进目标跟踪网络，对视频序列中的指定目标进行实时定位与轨迹跟踪，通过特征提取、目标匹配及模型优化，提高跟踪算法在复杂背景、光照变化和运动干扰条件下的稳定性，实现车辆等目标的连续精准跟踪，可应用于智能交通、无人系统及视频监控等领域。...
