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人工智能其他案例ID：246653

吕鹏

9 年经验· 拉阔网络科技

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案例介绍

一个基于ReAct推理框架的智能问答系统，集成多种信息检索工具，实现多源数据融合回答。
主要工作：
ReAct引擎实现：设计"思考-行动-观察"循环，支持LLM根据问题自主选择检索工具，最大支
持10轮迭代。
多源检索集成：整合SQLite结构化查询、ChromaDB/LanceDB向量检索、Whoosh全文检索
等11种工具。
Wiki知识体系构建：参考Karpathy理念，实现从原始数据到结构化Wiki页面的自动化编译与
查询。
知识图谱可视化：使用NetworkX构建实体关系图，通过PyVis生成交互式HTML图谱。
多模型支持：接入DashScope
30+模型，实现按任务类型（推理/代码/长文本）的智能推荐。

另外下载链接上的是另一个更加简单的基于Qwen-Agent的一个简单Agent的开发
能够让模型自主调用MCP工具达到Agent调用工具的效果。
也有内置的FuntionCall，例如统计工作区 .txt 文件.
也顺便内置了个查询可用模型列表，在使用中可用切换要使用的大模型的一些原本框架不存在的功能修改。
总体来说就是用来理解MCP和funtion call的一个小作品，只能作为demo，因为如果要投入使用的话还是会选择功能比较齐全，能力比较全面的框架。（甚至自己定制一个）