ESP32硬件开发
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案例介绍
使用ESP32-S3开发板作为主控，部署本地LLM模型后调用本地模型提供给ESP-CLAW固件用于AI大模型推理。本地部署Python代码脚本负责中转并注入提示词约束AI执行自然语言交换。结合小智TTS和小智音色实现IPS屏幕和小型喇叭和摄像头传递信息并实现人机交互式对话，并且通过拉取修改开源源码库代码植入人脸识别和物体颜色识别达到交互识别能力。采用PC+ESP32硬件实现实时对话LLM模型推理+图像识别获取。
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使用ESP32-S3开发板作为主控，部署本地LLM模型后调用本地模型提供给ESP-CLAW固件用于AI大模型推理。本地部署Python代码脚本负责中转并注入提示词约束AI执行自然语言交换。结合小智TTS和小智音色实现IPS屏幕和小型喇叭和摄像头传递信息并实现人机交互式对话，并且通过拉取修改开源源码库代码植入人脸识别和物体颜色识别达到交互识别能力。采用PC+ESP32硬件实现实时对话LLM模型推理+图像识别获取。
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