AI智能体沙盒模拟系统
案例介绍
功能:AI角色具备长期记忆系统(对话与事件的存储、检索、摘要压缩)、基于运行时状态的自主行为决策(日程规划、进食、阅读等)、与用户的自然语言交互及棋类等玩法。
技术:后端FastAPI+Python，设计智能体记忆架构、LLM接口接入与提示词工程、完整日程状态机;客户端Unity，负责UI交互与双端通信协议设计;全程使用Codex多会话并行开发，单人维护前后端双代码库。
团队唯一开发者，已实现多角色全天行为闭环。
AI智能体沙盒模拟系统
案例介绍
受Stanford Generative Agents启发的AI智能体模拟项目，持续开发中，核心功能已完成。
功能:AI角色具备长期记忆系统(对话与事件的存储、检索、摘要压缩)、基于运行时状态的自主行为决策(日程规划、进食、阅读等)、与用户的自然语言交互及棋类等玩法。
技术:后端FastAPI+Python，设计智能体记忆架构、LLM接口接入与提示词工程、完整日程状态机;客户端Unity，负责UI交互与双端通信协议设计;全程使用Codex多会话并行开发，单人维护前后端双代码库。
团队唯一开发者，已实现多角色全天行为闭环。
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