智慧托育智能相册推送系统（边缘部署）

人工智能智能硬件案例ID：249870

加班马

1 年经验· 钉钉

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案例介绍

技术栈：YOLO /SlowFast /AdaFace ·TensorRT ·RTMP 流媒体·多线程架构·单卡边缘GPU部署
▪与西安电子科技大学合作，面向托育保育场景构建"多路视频流→目标检测→行为识别→人脸识别
→平台推送"端到端智能相册推送系统，替代保育员每日人工拍照的重复流程。
▪边缘端架构设计：在边缘设备上支撑6 路摄像头RTMP 主码流并发处理；CPU 侧多线程
采集与预处理，CPU-GPU 间以有界队列实现背压控制，GPU-CPU 间以无界队列平滑输出，保障多路并
发下的实时性与稳定性。
▪AdaFace 人脸识别模型微调：面向0-3 岁婴幼儿专项采集80+名儿童共672 张照片进行微调，识别
准确率由73.2%提升至84.6%。
▪TensorRT 推理加速：将YOLO 模型由PyTorch 导出ONNX 并经TensorRT 部署，单帧推理速度提
升至原来的1.3 倍。
▪A I 协同开发（Harness）：按Harness 工程规约将系统拆解为采集、推理、推送等模块任务清单，以
Codex 生成多线程视频采集与队列管理框架代码、ONNX 导出及TensorRT 部署脚本与单元测试，人工
负责架构决策与关键代码审查，高效完成从原型到边缘部署的全流程开发。