证券势能分析
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案例介绍
1、使用node.js和相关库 爬取东财、新浪等网站最新证券数据（代码，行业，实时行情等），并用过桥机器增加爬取速度。
2、使用mysql来存储，按证券代码有1w多张表作为历史分时数据，另有行业表，回测数据表等。
3、每天盘后更新完数据会按策略进行计算筛选，记录入回测表。
4、每天盘中会对预定池的证券进行小范围高频爬取并按策略进行预测及记录入回测表。
5、web端进行多维方块+数字（或者切换成k线）展示，显示全市场各行业逐日势能累积量，具体证券代码则发邮箱用于人工分析。
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3、每天盘后更新完数据会按策略进行计算筛选，记录入回测表。
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2、使用mysql来存储，按证券代码有1w多张表作为历史分时数据，另有行业表，回测数据表等。
3、每天盘后更新完数据会按策略进行计算筛选，记录入回测表。
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