一、明喻 / 隐喻的理解与生成(3 篇,学术分量最重)
Probing simile knowledge from pre-trained language models(ACL 2022,共一,22 引,该档案最高被引)
I-WAS: a data augmentation method with GPT-2 for simile detection(ICDAR 2023,一作/通讯)
Metaphor generation based on novel evaluation method(Neurocomputing 2025,合作)
二、歌词 / 诗词生成(2 篇,落地最实)
QiuNiu: A Chinese lyrics generation system with passage-level input(ACL 2022,17 引)
Sudowoodo: A Chinese lyric imitation system with source lyrics(Scholar 记为 EMNLP 2023)——你简历上写的是"ACL Demo 2023",两边口径不一致,填材料时建议以官方 proceedings 为准。
三、对话系统与大模型应用(2 篇)
Dialog intent induction via density-based deep clustering ensemble(arXiv 2022, 5 引)
Crafting a Good Prompt or Providing Exemplary Dialogues? A Study of In-Context Learning for Persona-based Dialogue Generation(arXiv 2024)——这篇正好呼应你简历里的智能 NPC 人设对话项目。
四、预训练模型与表征(1 篇)
Examining the Effect of Pre-training on Time Series Classification(arXiv 2023)
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