档案合规智能审查
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案例介绍
项目背景：针对传统人工审查档案效率低、标准不一的问题，构建“AI 预审 + 人工复核”的人机协同平台。
核心职责：基于 Ragflow 搭建法规与审查标准知识库，实现多轮智能问答；利用 LangChain 封装大模型调用，设计“文档解析→规则匹配→智能审查”的自动化流水线；后端采用 Spring Boot 微服务架构，集成 FlowLong 引擎实现审查流程的版本管理与追溯。
结果产出：实现了审查过程的自动化与标准化，大幅降低人工复核负担，支持规则灵活配置，系统运行稳定。
核心职责：基于 Ragflow 搭建法规与审查标准知识库，实现多轮智能问答；利用 LangChain 封装大模型调用，设计“文档解析→规则匹配→智能审查”的自动化流水线；后端采用 Spring Boot 微服务架构，集成 FlowLong 引擎实现审查流程的版本管理与追溯。
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项目背景：针对传统人工审查档案效率低、标准不一的问题，构建“AI 预审 + 人工复核”的人机协同平台。
核心职责：基于 Ragflow 搭建法规与审查标准知识库，实现多轮智能问答；利用 LangChain 封装大模型调用，设计“文档解析→规则匹配→智能审查”的自动化流水线；后端采用 Spring Boot 微服务架构，集成 FlowLong 引擎实现审查流程的版本管理与追溯。
结果产出：实现了审查过程的自动化与标准化，大幅降低人工复核负担，支持规则灵活配置，系统运行稳定。
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