本项目为基于 Web 端的农业病虫害智能识别分析系统,支持用户登录注册、图片 / 视频 AI 识别、识别历史追溯、专家在线问答及知识资源管理。系统集成图像识别模型,可对水稻稻瘟病、稻曲病、纹枯病等常见病虫害进行自动识别并输出置信度结果,同时提供病虫害防治知识专栏与教学视频。独立完成前端页面开发、后端接口设计、AI 模型推理调用及数据库存储,实现从采集识别到知识查询的完整业务闭环,适用于农业技术推广、田间病害诊断等场景。
技术栈:Java + Spring Boot + MyBat
## 核心能力 **① 多模型供应商架构** 以统一
智能监控箱采用**“主控板+功能模块+传感器+执行器”**的
6.3.5.3.2智能报告生成 (1)数据自动抽取与整合
智能问答专业知识来源于通过训练的十二类公路养护知识库。 (
ZINGNEX 是响指智能的企业 AI 产品官网,围绕企业级
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