多Agent智能客服系统
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案例介绍
基于 LangGraph 的多 Agent 智能客服系统：编排路由、问答、业务、转接四类 Agent，路由 Agent 负责意图识别与分发，问答 Agent 调用知识库工具处理常规咨询，业务 Agent 通过 FunctionCalling 调用 CRM / 订单系统 API 完成查询与操作，复杂场景无缝转接人工坐席，各 Agent 共享对话状态并支持多轮追问。我负责多 Agent 架构设计与 ReAct 推理链实现。系统覆盖 3 条业务线，日均处理咨询 2000+ 次，自动化解决率 78%，人工坐席工作量降低 45%。
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基于 LangGraph 的多 Agent 智能客服系统：编排路由、问答、业务、转接四类 Agent，路由 Agent 负责意图识别与分发，问答 Agent 调用知识库工具处理常规咨询，业务 Agent 通过 FunctionCalling 调用 CRM / 订单系统 API 完成查询与操作，复杂场景无缝转接人工坐席，各 Agent 共享对话状态并支持多轮追问。我负责多 Agent 架构设计与 ReAct 推理链实现。系统覆盖 3 条业务线，日均处理咨询 2000+ 次，自动化解决率 78%，人工坐席工作量降低 45%。
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