Yandex平台商品评分优化

人工智能其他案例ID：252002

黄文华

8 年经验· 爱回收

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案例介绍

Yandex 商品优化系统是一套面向跨境电商运营的商品卡片内容质量自动优化平台。系统按店铺 Api-Key 从 Yandex Market 同步商品、官方评分（contentRating，0–100）与改进建议，由大模型自动生成并改写商品标题、详情描述、品牌及类目属性，写回平台后持续跟踪复评，直到达标或判定放弃，形成"同步—诊断—生成—写回—复评"的全自动闭环，同时保留人工工作台支持单卡编辑与干预。

核心能力包括：低分商品智能排序与字段级 AI 生成、整店及按放弃原因一键批量重跑、图片死链恢复、通用详情图补齐与商品短视频自动生成（高成本媒体动作默认关闭、按店开关、手动确认）、优化漏斗与负责人进度聚合、每轮优化审计时间线、小时级消费监控与告警。后台还内置 RBAC 权限体系、店铺级数据隔离，以及模型 Key 按店铺独立配置与计费。

技术上，后端采用 FastAPI + SQLAlchemy 异步 + MySQL + Redis Stream，自研深度加权调度、跨进程共享令牌桶与熔断、滞留消息回收与逾期补投机制，多进程水平扩展，可支撑日均数万商品的优化吞吐；前端基于 React + TypeScript + Ant Design；外部对接 Yandex Partner API、DeepSeek 等 OpenAI 兼容大模型与阿里云 OSS。系统已在生产环境稳定运行，管理约 60 万商品卡片，配套近 900 个自动化测试保障迭代质量。