yolo 模型训练与导出
案例介绍
定位：Windows 桌面端「图像标注 → YOLO 训练 → ONNX 导出 → 模型验证」一条龙工具。Qt 6.9.1 + MSVC2022 编写，训练/导出调用本机 Python，推理用 OpenCV DNN 直接跑 ONNX
一、数据标注
三种标注模式：矩形框、多边形（点选闭合）、自由绘制（按住左键随手描边，松手自动 Douglas-Peucker 简化成多边形）
标注编辑：拖动顶点微调、整体移动、右键改类别/删除、Del 删除、Esc 取消
二、数据管理
图片导入（复制到项目 images/）、左侧列表标记已标注状态
图片列表右键删除（连带标注文件）
录
三、模型训练
图形化参数：模型（v8/v11/v12/v26 及 -seg 分割版）、epochs、batch、imgsz、CPU/GPU、优化器、学习率、workers、AMP
数据增强：mosaic、水平翻转、旋转角度；可选未标注图作负样本
四、ONNX 导出
一键导出固定 shape ONNX（imgsz=640、opset=12），兼容 OpenCV DNN
yolo 模型训练与导出
案例介绍
YoloStudio 功能简介
定位：Windows 桌面端「图像标注 → YOLO 训练 → ONNX 导出 → 模型验证」一条龙工具。Qt 6.9.1 + MSVC2022 编写，训练/导出调用本机 Python，推理用 OpenCV DNN 直接跑 ONNX
一、数据标注
三种标注模式：矩形框、多边形（点选闭合）、自由绘制（按住左键随手描边，松手自动 Douglas-Peucker 简化成多边形）
标注编辑：拖动顶点微调、整体移动、右键改类别/删除、Del 删除、Esc 取消
二、数据管理
图片导入（复制到项目 images/）、左侧列表标记已标注状态
图片列表右键删除（连带标注文件）
录
三、模型训练
图形化参数：模型（v8/v11/v12/v26 及 -seg 分割版）、epochs、batch、imgsz、CPU/GPU、优化器、学习率、workers、AMP
数据增强：mosaic、水平翻转、旋转角度；可选未标注图作负样本
四、ONNX 导出
一键导出固定 shape ONNX（imgsz=640、opset=12），兼容 OpenCV DNN
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