Multimodal RAG QA for cosmetics regulation: hybrid retrieval, two-stage reranking, evidence gating that refuses unsupported answers, uint32 RBAC, evaluation and observability. FastAPI + Qdrant/Elasticsearch/Redis; evidence levels separate implemented from production-validated.项目边界:这是面向化妆品知识问答场景的公开、独立维护的参考实现。示例与测试数据应为合成数据或允许公开使用的材料;本仓库不提供任何组织的私有源码、内部业务数据、凭据或生产部署记录。项目不代表任何机构的官方产品,也不证明生产可用性。
项目背景:面向轻量化 AI 服务需求,开发可在微信端直接使用
项目背景:针对居家场景下老人、儿童居家意外、火情、闯入等安全
面向多模型 API 接入的后台:一次登录,工具开工前统一扣点
基于大模型 API 的智能问答应用:对话界面(流式输出)、本
Automan 智能对话是面向内部办公的 AI 对话工作台,
AICP 是面向业务侧的 AI 图片 / 视频创作平台,把「
需求方专属客服,免费梳理匹配
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如当前档期不合,也可免费为您推荐相似案例作者