OpenArm 双臂机器人「仿真—现实」同步系统,本人硕士研究生阶段科研实践项目的核心开发者。项目围绕开源 OpenArm 双臂机器人平台,搭建从仿真验证到实机执行的完整工作流:基于 Python 与物理仿真引擎开发网页端仿真控制台,支持关节空间控制、轨迹规划与回放,可接入外部指令流直接驱动真实双臂,实现仿真策略到真机的无缝迁移。在双臂纸杯接力任务中,将仿真中验证的双臂协同操作策略部署到真机执行;设计「纯摩擦双臂接力」benchmark,自动化运行 100 组评测并统计数据分布,系统化记录与回放策略 rollout 的成功与失败案例,支撑策略迭代。进一步接入 openpi 框架的 π0.5 VLA 大模型,完成实机部署与推理验证;搭建数字孪生环境,打通仿真与现实之间的 sim2real 迁移链路,并开发脚本化专家策略自动采集操作演示数据。案例覆盖:机器人物理仿真、网页端控制台开发、ROS/Linux 环境工程、机械臂关节控制与轨迹规划、VLA 大模型实机部署、数字孪生与自动化数据评测工具。可承接:机器人仿真开发、机械臂控制、具身智能模型部署、Python 工程、自动化评测与数据采集脚本定制。
项目负责人,负责实现yolov8模型的训练部署,异核通信处理
完成可运行的机器人整机与 VR 遥操作演示系统,打通从 VR
个人视觉识别项目,基于 C++、OpenCV 和 YOLO,
面向人形机器人双手推车任务,基于Isaac Sim与Isaa
面向桌面物品的三维感知与抓取姿态估计,集成RGB-D相机、G
面向桌面物品分拣,搭建机械臂、灵巧手与深度相机协同的机器人原
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