目标检测训练与评估平台

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略略略

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案例介绍

面向图像识别和目标检测任务开发的Windows桌面端AI训练工具，采用C#、.NET 8、WPF和Visual Studio构建，覆盖数据集导入、图像预处理、矩形标注、模型自动标注、模型训练、结果评估和图片/视频测试等完整流程。

软件支持创建和管理目标检测数据集，配置类别、训练集/验证集/测试集比例及数据增强参数。用户可以进行人工标注，也可以使用已训练模型批量生成候选标注框，并保留人工标注结果。

训练模块支持YOLO目标检测训练，可配置输入尺寸、训练轮次、Batch、学习率、优化器、训练设备等参数。训练完成后能够查看训练指标、训练曲线、类别性能和预测结果，并导出评估报告。软件同时支持模型测试、图片检测、视频预览和检测参数配置，可根据置信度、输入尺寸、切片尺寸和重叠比例调整检测效果。

项目还包含运行环境自动准备、训练进度显示、错误诊断、日志记录、模型文件管理、ONNX导出以及面向专用推理设备的模型转换和部署输出功能，方便将训练结果用于后续应用集成。

本人负责桌面端界面、数据集管理、标注流程、训练任务调度、Python模型调用、评估页面、测试功能、错误处理和发布运行环境设计。项目资料已按保密要求进行匿名化处理，不包含客户名称、真实数据集或敏感业务信息。