Moon-LCA
案例介绍
项目采用 FastAPI 构建后端服务，结合 LangChain、Chroma 向量数据库和本地 Embedding 模型，实现 PDF 文档解析、文本分块、向量存储、知识检索及自然语言问答。
本人负责项目架构搭建、Python 后端接口开发、文档数据导入、检索流程设计及功能测试。
目前已实现 PDF 文档导入、知识库检索和问答接口调用，并完成基础功能验证。项目体现了 Python 后端开发、API 接口调试、文档自动处理及 AI 应用集成能力。
Moon-LCA
案例介绍
Moon-LCA 是基于 Python 开发的智能文档检索与问答系统，主要用于解决传统 PDF 文档信息查找效率较低的问题。
项目采用 FastAPI 构建后端服务，结合 LangChain、Chroma 向量数据库和本地 Embedding 模型，实现 PDF 文档解析、文本分块、向量存储、知识检索及自然语言问答。
本人负责项目架构搭建、Python 后端接口开发、文档数据导入、检索流程设计及功能测试。
目前已实现 PDF 文档导入、知识库检索和问答接口调用，并完成基础功能验证。项目体现了 Python 后端开发、API 接口调试、文档自动处理及 AI 应用集成能力。
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