Jag的案例列表

基于机器学习的股市新闻情感分析系统

人工智能-其他 Jag

本项目是一个面向金融市场的智能化新闻舆情分析平台,旨在通过前沿的自然语言处理(NLP)技术,对海量的股市新闻和网络评论进行自动化的情感分析,从而将非结构化的文本数据转化为直观、量化的市场情绪指标,为投资者和金融分析师提供决策辅助。 我在该项目中担任核心开发者角色,独立负责了从系统设计、数据采集、模型微调到全栈开发的完整流程。 核心技术与创新点: 情感分析模型:项目核心采用功能强大的 BERT (bert-base-uncased, Large) 模型作为基础。为了提升在金融领域的分析精度,我利用专业的预标注金融新闻数据集对模型进行了微调(Fine-tuning),使其能够...

基于机器学习的股市新闻情感分析系统
基于机器学习的股市新闻情感分析系统
基于机器学习的股市新闻情感分析系统

SentiMarket 金融情绪分析工具

企业服务-数据服务 Jag

SentiMarket是一个专注于金融领域新闻情绪分析的深度学习工具。本项目旨在通过对bert-base-uncased模型进行精细微调,打造一个能够高精度、自动化地判断金融新闻标题情感倾向(积极或消极)的智能系统。为了方便用户直观体验模型效果,项目还提供了一个基于Gradio的实时交互式Web演示界面。 我在该项目中担任独立开发者角色,全面负责了从数据集构建、手动标注、模型训练与微调、性能评估优化到交互式Web应用开发的全部工作。 核心技术与创新点: 模型精细微调与优化:项目并非简单应用预训练模型,而是针对金融文本的独特性质,在包含309条手动标注新闻标题的自定义高质量...

SentiMarket 金融情绪分析工具
SentiMarket 金融情绪分析工具
SentiMarket 金融情绪分析工具
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