ID:404795

阿白

程序员

  • 公司信息:
  • 程序员客栈
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 北京
  • 东城

技术能力

熟练Python,CAD,C++,java,matlab,spss等
擅长图像处理、自然语言处理和前后端开发,PCB版电路原理图设计,数据分析与标注
基础扎实,有四年实践经验
个人在程序员客栈,整包,完成了两个项目,
开发过小游戏软件,
兼职有网页设计、UI设计
有医学图像处理相关的专利
收录8篇关于机器学习的图像与文本处理文章
有项目研发经验,拿过金奖与银奖等。
有人脸识别,搜索引擎,文本处理,机器人爬楼、股票预测、样本分类、银行数据管理等项目经验
个人网页开发
企业员工管理系统

项目经验

词语划分技术:早期依赖“词典匹配”分词(仅能识别词典内词语),对新词(如网络热词、行业术语)、歧义句(如“乒乓球拍卖完了”)适配性差;人工辅助分词成本高,难以应对实时文本(如直播弹幕、实时新闻)处理场景,需技术化方案解决。该项目依托“并行计算+模型轻量化”:采用分布式计算框架(如Spark),将海量文本拆分多批次并行处理;对深度学习模型进行轻量化优化(如模型蒸馏、参数量化),降低计算资源消耗,同时搭配GPU/TPU硬件加速,实现每秒数万条文本的处理效率,替代人工完成批量分词。结合机器学习(如CRF算法)、深度学习(如BERT模型)技术突破,使词语划分能自动学习文本语境,新词识别准确率提升至98%以上,处理速度达每秒数万条,具备规模化落地能力,可适配多行业动态文本处理需求,推动业务背景从“基础需求”向“高效适配”升级。
小游戏开发:类似于羊了个羊
人脸识别,使用卷积神经网络为基础搭建系统,识别度可达99%
机器人爬楼,搭建RPO2机器人,通过调节运动所需要的关节,重心调节,加入相应的传感器来实现爬楼功能。

案例展示

  • 机器人爬楼

    机器人爬楼

    为实现稳定爬楼功能,需先搭建RPO2机器人主体框架。核心设计围绕三方面展开:一是精准调节运动关节,重点控制髋关节、膝关节的转动角度与运动速率,确保关节动作能适配不同规格楼梯的台阶高度;二是动态重心调节,通过机身内置的配重模块与关节协同运作,实时调整机器人重心位置,避免攀爬过程中失

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    桌面应用自动化控制是借助工具或代码替代人工,实现桌面软件重复操作的技术。其核心是通过UI元素定位(如控件ID、坐标)或图像识别,精准捕捉按钮、输入框等交互对象,再用脚本(如Python+PyAutoGUI、AutoIt)编写点击、输入、数据读取等指令,还可编排多步骤流程(如打开软

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    企业员工管理系统

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