我长期从事机器人运动控制与系统集成相关工作,具备扎实控制理论基础与工程实践经验。熟悉多自由度机器人运动学、动力学建模和控制算法设计,能针对不同机器人形态与应用场景进行控制策略选型与优化。我熟练掌握 ROS 体系结构,能够基于 ROS 进行机器人功能模块的设计、调试与系统级集成,熟悉节点通信机制、实时数据处理及多模块协同运行。我在仿真方面具有系统经验,能用主流机器人仿真工具完成模型构建、参数标定、算法验证与性能评估,并通过仿真结果反向指导实际控制系统的优化。整体上,能够在算法、系统与工程实现之间形成闭环,对机器人运动控制问题进行较为全面、可落地的技术分析与解决。
本人全程参与全自动包菜采摘机器人系统项目开发,面向真实农田非结构化环境,完成了从自主感知、决策到执行控制的完整工程落地。系统整体基于 ROS 架构搭建,实现移动底盘、机械臂、末端执行器及感知模块的统一调度与协同控制。在执行层面,机械臂控制基于主流运动规划与控制框架,对接底层驱动接口,实现关节级与轨迹级的稳定控制,并针对田间作业中存在的地形扰动与负载变化进行了适配优化。决策与控制部分引入 VLA 模型,结合 pi0.5 控制策略,使机器人能够在复杂农田环境中完成包菜目标理解、精确采摘与自动装载的连续动作。通过仿真与实机测试闭环迭代,系统在稳定性、鲁棒性及作业效率方面均取得了较为理想的工程效果。
本项目使用Ros机器人操作系统为基础框架,使用OpenCV作为视觉处理平台,实现机器人的全自动包菜采摘,实现机器人协同配合工作。
使用Ros2机器人操作系统为基本框架,结合PX4实现的无人机飞行控制,在Gazebo平台完成无人机追随无人船并降落的项目。