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智能视觉工程师
以萨 · 1年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 青岛 全区
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Python PyTorch OpenCV 深度学习 Linux
•熟悉C/C++11编程,Python/Shell编程,多线程并发编程
•熟悉传统视觉测量原理及应用,如结构光标定与测量、单/双目相机标定
•熟悉常用深度学习框架Pytorch、图像处理库OpenCV 的使用
•熟悉 Linux、Windows应用开发,Qt开发,CMake使用
•熟悉华为Ascend应用开发,如图像视频编解码、AI模型推理
•了解嵌入式Linux驱动开发,使用过如树莓派、友善NanoPi、Jetson Nano开发板
•了解单片机开发,如stm32
•了解英伟达CUDA编程,利用TensorRT进行模型推理以及PTQ模型量化
•有一定音视频知识,了解使用ffmpeg对视频进行编解码处理

工作1
主要参与公司内部AI部署框架(C++)的开发与维护,负责框架内基于英伟达GPU、
华为NPU以及寒武纪设备的适配。
负责部分定制化模型训练,主要包含图像分类、识别、分割模型。产出发明专利1篇。

工作2
以技术负责人身份参与 “某海洋环境应用支持系统” 研发(历时一年半),参与系统
研发全流程,按时保质完成甲方需求以及需求变更。
其中主要负责系统架构设计、系统内外部接口设计、系统服务端软件开发(C++)、
部分客户端软件开发(Qt)以及各模块单元测试。
负责软件需求说明书、软件设计、详细设计、软件测试等GJB438C文档的编写。负
责与甲方进行部分功能需求沟通,与其它外协单位进行数据接口的对接

工作3
主要参与公司内部昇腾 310P 板卡上外设接口、AI 模型推理等功能的测试与应用开发。
参与 Linux 端 FPGA 驱动及应用开发。
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智能视觉工程师 · 1年经验 · 以萨
城市青岛 全区 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Python PyTorch OpenCV 深度学习 Linux
•熟悉C/C++11编程,Python/Shell编程,多线程并发编程
•熟悉传统视觉测量原理及应用,如结构光标定与测量、单/双目相机标定
•熟悉常用深度学习框架Pytorch、图像处理库OpenCV 的使用
•熟悉 Linux、Windows应用开发,Qt开发,CMake使用
•熟悉华为Ascend应用开发,如图像视频编解码、AI模型推理
•了解嵌入式Linux驱动开发,使用过如树莓派、友善NanoPi、Jetson Nano开发板
•了解单片机开发,如stm32
•了解英伟达CUDA编程,利用TensorRT进行模型推理以及PTQ模型量化
•有一定音视频知识,了解使用ffmpeg对视频进行编解码处理

项目经验

工作1
主要参与公司内部AI部署框架(C++)的开发与维护,负责框架内基于英伟达GPU、
华为NPU以及寒武纪设备的适配。
负责部分定制化模型训练,主要包含图像分类、识别、分割模型。产出发明专利1篇。

工作2
以技术负责人身份参与 “某海洋环境应用支持系统” 研发(历时一年半),参与系统
研发全流程,按时保质完成甲方需求以及需求变更。
其中主要负责系统架构设计、系统内外部接口设计、系统服务端软件开发(C++)、
部分客户端软件开发(Qt)以及各模块单元测试。
负责软件需求说明书、软件设计、详细设计、软件测试等GJB438C文档的编写。负
责与甲方进行部分功能需求沟通,与其它外协单位进行数据接口的对接

工作3
主要参与公司内部昇腾 310P 板卡上外设接口、AI 模型推理等功能的测试与应用开发。
参与 Linux 端 FPGA 驱动及应用开发。
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