【项目经历 1：知识图谱管理与智能应用平台】
参与搭建以 “文档 - 知识图谱 - 智能问答” 为完整链路的领域知识管理平台，负责文档全生命周期管理、知识体系标准化维护、文本信息抽取、实体与关系梳理及图谱入库全流程开发。平台具备文档检索、图谱可视化查询、实体关系溯源、知识图谱问答核心能力，支持用户通过文档检索、图谱查询双入口调取领域知识；项目兼顾人工知识库维护与大模型智能调用能力，搭建可管理、可检索、可问答、支持持续迭代更新的长效知识体系。
【项目经历 2：文档智能识别与结构化解析模块】
面向 RAG 知识库构建与学术论文解析场景，搭建多格式文档自动化处理流水线。基于 MinerU、Markdown 工具完成 PDF、Word、Markdown 等文件解析，精准提取正文、标题层级、表格、公式、图文注释等多元要素；融合自定义规则引擎与大模型理解能力，将非结构化原始文档标准化转换为结构化知识单元。成果落地于 RAG 文本切分、章节归类、元数据标注、内容清洗等前置预处理环节，可自动化抽取论文标题、摘要、研究方法、实验结论等关键学术信息，为上层知识库、问答系统提供标准化素材。
【项目经历 3：多智能体问答服务系统】
设计并落地多智能体混合问答服务系统，搭建统一知识底座，配套文档库、向量库与标准化知识入库流水线，支撑底层检索、智能问答业务。检索链路融合关键词检索、向量检索、RRF 重排序实现混合检索，依托问题意图理解、上下文上下文拼接、答案生成完整搭建 RAG 应用链路；新增智能路由调度模块，可依据用户问题类型自动分发任务，灵活调度文档问答、ChatBI 数据查询两类能力并整合输出结果，实现多场景问答能力一体化调度。