Crazy Sir
高级python开发工程师
镁佳科技 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
重庆 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
具备扎实的软件测试理论基础，熟悉测试流程、测试计划制定、测试用例设计、缺陷定位与缺陷生命周期管理，能够使用 Jira 等工具进行缺陷跟踪与闭环管理。熟练掌握 Python、Java、JavaScript、Node.js 等编程语言，熟悉 Pytest、Unittest、TestNG 等测试框架，能够结合 PO 设计模式搭建接口自动化、Web 自动化、App 自动化测试框架。熟练使用 Selenium、Appium、Uiautomator2 等自动化测试工具，具备移动端自动化、元素定位、设备交互和稳定性优化经验。
熟悉 FastAPI、Flask、Django 等后端框架，具备接口设计、业务逻辑开发、权限校验、数据库交互和异步任务处理能力；熟悉 Vue、Element UI、React、Next.js、TypeScript 等前端技术，能够完成管理后台、业务页面和桌面端交互功能开发。熟练使用 Fiddler、Postman 进行接口调试、抓包分析、请求重放和接口自动化测试。熟悉爬虫与数据采集技术，能够处理动态渲染页面、登录态维护、请求参数分析、JS 混淆逻辑分析、接口签名分析及常见反爬策略适配。熟悉 Docker、docker-compose 容器化部署，熟悉 Jenkins CI/CD 流水线搭建。了解 AI Agent、Prompt Engineering、Function Calling、RAG 等技术，具备基于大语言模型构建智能体应用的实践能力。
熟悉 FastAPI、Flask、Django 等后端框架，具备接口设计、业务逻辑开发、权限校验、数据库交互和异步任务处理能力；熟悉 Vue、Element UI、React、Next.js、TypeScript 等前端技术，能够完成管理后台、业务页面和桌面端交互功能开发。熟练使用 Fiddler、Postman 进行接口调试、抓包分析、请求重放和接口自动化测试。熟悉爬虫与数据采集技术，能够处理动态渲染页面、登录态维护、请求参数分析、JS 混淆逻辑分析、接口签名分析及常见反爬策略适配。熟悉 Docker、docker-compose 容器化部署，熟悉 Jenkins CI/CD 流水线搭建。了解 AI Agent、Prompt Engineering、Function Calling、RAG 等技术，具备基于大语言模型构建智能体应用的实践能力。
项目经验
DeepLocals 本地 AI 知识库桌面端
DeepLocals 是一款面向个人知识管理、学习和办公提效的 AI 桌面产品，前端基于 Next.js、React、TypeScript、Electron 构建跨平台桌面客户端，后端基于 FastAPI、SQLAlchemy、Redis 提供用户、权限、计费、任务调度和第三方能力接入服务。本人参与产品核心功能开发与质量保障工作，前端侧负责知识库文件上传、多格式资料管理、异步任务进度反馈、AI 工具入口及交互页面开发，支持 PDF、Word、PPT、Excel、图片、音频等资料导入；后端侧参与微信扫码登录、会员权限校验、用量计费、MinerU 账号池额度分配、Redis 限流和任务状态管理等模块开发。
项目中结合 MinerU/OCR、Meilisearch 和 RAG 实现复杂文档解析、本地知识检索、智能问答、文档总结、思维导图、闪卡、测验、PPT 生成、Excel 分析和 PDF 翻译等功能。同时结合自动化测试能力，对核心接口、文件上传链路、任务状态流转和异常场景进行用例设计与验证，提升功能稳定性。针对大文件解析、共享额度分配、登录状态同步、任务失败恢复、复杂页面数据抽取等问题进行优化，增强了产品在真实办公和学习场景下的可靠性与可用性。
OpenClaw Token 支付计费系统
OpenClaw Token 支付计费系统是为 AI 工具平台设计的一套用户充值、Token 余额管理和用量扣费系统，主要用于支撑用户在使用模型调用、智能体任务、文件处理等功能时的按量消费。本人独立参与系统设计与核心功能开发，负责账户余额、充值订单、Token 流水、消费扣减、退款回滚、订单状态同步等模块建设。后端基于 Java/Python 相关技术栈实现业务接口，结合数据库事务、唯一订单号、幂等校验和流水表设计，保证充值、扣费、失败回滚等关键链路的数据一致性。
系统中针对 AI 场景下高频调用和异步任务消费的特点，设计了 Token 预扣、实际结算、失败返还和消费明细记录机制，避免重复扣费、漏扣费和任务异常导致的余额不一致问题。同时提供后台查询能力，支持用户余额查看、订单记录查询、Token 消费明细追踪和异常订单排查。项目过程中重点解决了支付状态不确定、接口重复回调、并发扣费、任务失败回滚、账务流水可追溯等问题，提升了平台商业化能力和计费系统稳定性。
DeepLocals 是一款面向个人知识管理、学习和办公提效的 AI 桌面产品，前端基于 Next.js、React、TypeScript、Electron 构建跨平台桌面客户端，后端基于 FastAPI、SQLAlchemy、Redis 提供用户、权限、计费、任务调度和第三方能力接入服务。本人参与产品核心功能开发与质量保障工作，前端侧负责知识库文件上传、多格式资料管理、异步任务进度反馈、AI 工具入口及交互页面开发，支持 PDF、Word、PPT、Excel、图片、音频等资料导入；后端侧参与微信扫码登录、会员权限校验、用量计费、MinerU 账号池额度分配、Redis 限流和任务状态管理等模块开发。
项目中结合 MinerU/OCR、Meilisearch 和 RAG 实现复杂文档解析、本地知识检索、智能问答、文档总结、思维导图、闪卡、测验、PPT 生成、Excel 分析和 PDF 翻译等功能。同时结合自动化测试能力，对核心接口、文件上传链路、任务状态流转和异常场景进行用例设计与验证，提升功能稳定性。针对大文件解析、共享额度分配、登录状态同步、任务失败恢复、复杂页面数据抽取等问题进行优化，增强了产品在真实办公和学习场景下的可靠性与可用性。
OpenClaw Token 支付计费系统
OpenClaw Token 支付计费系统是为 AI 工具平台设计的一套用户充值、Token 余额管理和用量扣费系统，主要用于支撑用户在使用模型调用、智能体任务、文件处理等功能时的按量消费。本人独立参与系统设计与核心功能开发，负责账户余额、充值订单、Token 流水、消费扣减、退款回滚、订单状态同步等模块建设。后端基于 Java/Python 相关技术栈实现业务接口，结合数据库事务、唯一订单号、幂等校验和流水表设计，保证充值、扣费、失败回滚等关键链路的数据一致性。
系统中针对 AI 场景下高频调用和异步任务消费的特点，设计了 Token 预扣、实际结算、失败返还和消费明细记录机制，避免重复扣费、漏扣费和任务异常导致的余额不一致问题。同时提供后台查询能力，支持用户余额查看、订单记录查询、Token 消费明细追踪和异常订单排查。项目过程中重点解决了支付状态不确定、接口重复回调、并发扣费、任务失败回滚、账务流水可追溯等问题，提升了平台商业化能力和计费系统稳定性。
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具备扎实的软件测试理论基础，熟悉测试流程、测试计划制定、测试用例设计、缺陷定位与缺陷生命周期管理，能够使用 Jira 等工具进行缺陷跟踪与闭环管理。熟练掌握 Python、Java、JavaScript、Node.js 等编程语言，熟悉 Pytest、Unittest、TestNG 等测试框架，能够结合 PO 设计模式搭建接口自动化、Web 自动化、App 自动化测试框架。熟练使用 Selenium、Appium、Uiautomator2 等自动化测试工具，具备移动端自动化、元素定位、设备交互和稳定性优化经验。
熟悉 FastAPI、Flask、Django 等后端框架，具备接口设计、业务逻辑开发、权限校验、数据库交互和异步任务处理能力；熟悉 Vue、Element UI、React、Next.js、TypeScript 等前端技术，能够完成管理后台、业务页面和桌面端交互功能开发。熟练使用 Fiddler、Postman 进行接口调试、抓包分析、请求重放和接口自动化测试。熟悉爬虫与数据采集技术，能够处理动态渲染页面、登录态维护、请求参数分析、JS 混淆逻辑分析、接口签名分析及常见反爬策略适配。熟悉 Docker、docker-compose 容器化部署，熟悉 Jenkins CI/CD 流水线搭建。了解 AI Agent、Prompt Engineering、Function Calling、RAG 等技术，具备基于大语言模型构建智能体应用的实践能力。
熟悉 FastAPI、Flask、Django 等后端框架，具备接口设计、业务逻辑开发、权限校验、数据库交互和异步任务处理能力；熟悉 Vue、Element UI、React、Next.js、TypeScript 等前端技术，能够完成管理后台、业务页面和桌面端交互功能开发。熟练使用 Fiddler、Postman 进行接口调试、抓包分析、请求重放和接口自动化测试。熟悉爬虫与数据采集技术，能够处理动态渲染页面、登录态维护、请求参数分析、JS 混淆逻辑分析、接口签名分析及常见反爬策略适配。熟悉 Docker、docker-compose 容器化部署，熟悉 Jenkins CI/CD 流水线搭建。了解 AI Agent、Prompt Engineering、Function Calling、RAG 等技术，具备基于大语言模型构建智能体应用的实践能力。
项目经验
DeepLocals 本地 AI 知识库桌面端
DeepLocals 是一款面向个人知识管理、学习和办公提效的 AI 桌面产品，前端基于 Next.js、React、TypeScript、Electron 构建跨平台桌面客户端，后端基于 FastAPI、SQLAlchemy、Redis 提供用户、权限、计费、任务调度和第三方能力接入服务。本人参与产品核心功能开发与质量保障工作，前端侧负责知识库文件上传、多格式资料管理、异步任务进度反馈、AI 工具入口及交互页面开发，支持 PDF、Word、PPT、Excel、图片、音频等资料导入；后端侧参与微信扫码登录、会员权限校验、用量计费、MinerU 账号池额度分配、Redis 限流和任务状态管理等模块开发。
项目中结合 MinerU/OCR、Meilisearch 和 RAG 实现复杂文档解析、本地知识检索、智能问答、文档总结、思维导图、闪卡、测验、PPT 生成、Excel 分析和 PDF 翻译等功能。同时结合自动化测试能力，对核心接口、文件上传链路、任务状态流转和异常场景进行用例设计与验证，提升功能稳定性。针对大文件解析、共享额度分配、登录状态同步、任务失败恢复、复杂页面数据抽取等问题进行优化，增强了产品在真实办公和学习场景下的可靠性与可用性。
OpenClaw Token 支付计费系统
OpenClaw Token 支付计费系统是为 AI 工具平台设计的一套用户充值、Token 余额管理和用量扣费系统，主要用于支撑用户在使用模型调用、智能体任务、文件处理等功能时的按量消费。本人独立参与系统设计与核心功能开发，负责账户余额、充值订单、Token 流水、消费扣减、退款回滚、订单状态同步等模块建设。后端基于 Java/Python 相关技术栈实现业务接口，结合数据库事务、唯一订单号、幂等校验和流水表设计，保证充值、扣费、失败回滚等关键链路的数据一致性。
系统中针对 AI 场景下高频调用和异步任务消费的特点，设计了 Token 预扣、实际结算、失败返还和消费明细记录机制，避免重复扣费、漏扣费和任务异常导致的余额不一致问题。同时提供后台查询能力，支持用户余额查看、订单记录查询、Token 消费明细追踪和异常订单排查。项目过程中重点解决了支付状态不确定、接口重复回调、并发扣费、任务失败回滚、账务流水可追溯等问题，提升了平台商业化能力和计费系统稳定性。
DeepLocals 是一款面向个人知识管理、学习和办公提效的 AI 桌面产品，前端基于 Next.js、React、TypeScript、Electron 构建跨平台桌面客户端，后端基于 FastAPI、SQLAlchemy、Redis 提供用户、权限、计费、任务调度和第三方能力接入服务。本人参与产品核心功能开发与质量保障工作，前端侧负责知识库文件上传、多格式资料管理、异步任务进度反馈、AI 工具入口及交互页面开发，支持 PDF、Word、PPT、Excel、图片、音频等资料导入；后端侧参与微信扫码登录、会员权限校验、用量计费、MinerU 账号池额度分配、Redis 限流和任务状态管理等模块开发。
项目中结合 MinerU/OCR、Meilisearch 和 RAG 实现复杂文档解析、本地知识检索、智能问答、文档总结、思维导图、闪卡、测验、PPT 生成、Excel 分析和 PDF 翻译等功能。同时结合自动化测试能力，对核心接口、文件上传链路、任务状态流转和异常场景进行用例设计与验证，提升功能稳定性。针对大文件解析、共享额度分配、登录状态同步、任务失败恢复、复杂页面数据抽取等问题进行优化，增强了产品在真实办公和学习场景下的可靠性与可用性。
OpenClaw Token 支付计费系统
OpenClaw Token 支付计费系统是为 AI 工具平台设计的一套用户充值、Token 余额管理和用量扣费系统，主要用于支撑用户在使用模型调用、智能体任务、文件处理等功能时的按量消费。本人独立参与系统设计与核心功能开发，负责账户余额、充值订单、Token 流水、消费扣减、退款回滚、订单状态同步等模块建设。后端基于 Java/Python 相关技术栈实现业务接口，结合数据库事务、唯一订单号、幂等校验和流水表设计，保证充值、扣费、失败回滚等关键链路的数据一致性。
系统中针对 AI 场景下高频调用和异步任务消费的特点，设计了 Token 预扣、实际结算、失败返还和消费明细记录机制，避免重复扣费、漏扣费和任务异常导致的余额不一致问题。同时提供后台查询能力，支持用户余额查看、订单记录查询、Token 消费明细追踪和异常订单排查。项目过程中重点解决了支付状态不确定、接口重复回调、并发扣费、任务失败回滚、账务流水可追溯等问题，提升了平台商业化能力和计费系统稳定性。
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