熟练使用 Python 作为核心开发语言,掌握基础语法、函数封装、异常捕获、随机库等常用标准库开发,可独立完成 AI 智能 Agent 简易框架搭建;理解 Agent 基础架构,具备工具定义、短期对话记忆存储、循环交互逻辑、意图识别等模块开发能力,能实现天气查询、数值计算器等工具调用功能。掌握基础自然语言规则匹配方案,通过关键词匹配实现用户意图判断、参数提取,适配简单问答交互场景。具备完整程序工程化编写思维,规范编写函数注释、主程序入口、循环交互流程,可搭建持续对话交互系统。同时掌握基础程序调试、异常捕获处理能力,能够完善对话兜底回复逻辑,优化人机交互体验;了解简易大模型 Agent 运行逻辑,熟悉感知 - 决策 - 执行 - 记忆完整运行链路,可独立开发轻量化本地智能对话机器人,适配教学演示、小型自动化问答类开发需求。
独立开发轻量化 Python 简易 AI Agent 对话系统项目,完整实现感知、工具调用、记忆存储、决策响应四大核心模块。项目内置天气模拟查询、四则简易计算器两类可调用工具,通过关键词规则匹配识别用户天气、计算类提问,自动提取城市、运算参数并调用对应工具返回结果;使用列表容器搭建对话记忆模块,实时存储完整人机对话记录,每次交互结束自动打印全量对话历史。程序搭建循环交互入口,支持输入指定关键词退出会话,针对未识别用户提问配置多组随机兜底回复,同时增加异常捕获机制,避免非法输入导致程序崩溃。项目完整还原 AI Agent 基础运行逻辑,代码结构分层清晰、注释规范,可直接运行演示智能体工具调用流程,适用于 AI 入门教学演示,能够直观展示智能体理解用户指令、调用外部工具、留存对话上下文的完整工作流程。