有 5 年 Java 企业级后端开发经验，SpringBoot/SpringCloud 微服务作为业务承载底座，负责小程序、官网、管理后台、用户支付、权限系统等业务主流程开发；核心竞争力为 Python 前沿 AI 全栈开发，覆盖企业数字化改造高频刚需 AI 落地技术。
熟练使用 Python 搭建全套大模型底层服务，掌握当下主流先进 AI 技术：多角色业务智能体开发调度、私有 RAG 向量知识库完整链路、大模型 API 对接与微调、Text2SQL 自然语言查数、多格式文档 AI 解析、分布式舆情爬虫、行业知识库智能问答、AI 自动生成图文报告、多轮对话记忆管理；熟练使用 Milvus、Elasticsearch 向量引擎、LangChain、LlamaIndex 等主流 AI 开发框架，可独立完成从数据预处理、智能体编排、向量存储到大模型推理的全链路开发。
可将 Python AI 服务与 Java 业务系统无缝联调，落地 B 端企业数字化 AI 改造、C 端小程序 AI 测评、智能客服、财报 / 文档智能分析等热门项目；具备需求拆解、编码、测试、Linux/Docker 私有化部署完整交付能力，擅长为传统存量系统快速接入 AI 能力，适配中小企业数字化升级需求。

项目 1：企业私有文档 RAG 智能问答系统
独立负责后端全栈开发，基于 SpringBoot+SpringAI+Milvus 向量库搭建私有知识库平台，支持 PDF/Word/TXT 文档批量上传、自动分段向量化存储；实现语义相似度检索、大模型上下文问答、权限分级管理、对话记录留存功能。解决企业内部文档查阅低效问题，支持私有化部署，可按需扩展多模型切换、定时文档同步、知识库分区管理，已完成多家中小型企业定制交付。
项目 2：财报 / 个股舆情 AI 解析平台
对标金融数据解析工具开发后端核心服务，基于 Java 爬虫抓取全网财报、会议纪要、行业资讯，通过大模型自动完成文本摘要、风险点提取、经营数据拆解、管理层情绪分析；搭建 Text2SQL 模块实现自然语言查询财务报表，自动生成对比分析数据。整套系统实现每日数据自动更新、AI 量化评分榜单、个股异动逻辑自动解读，支持二次定制开发与功能迭代，可快速为传统数据后台新增 AI 分析能力。