技术:作为人工智能专业大模型方向的顾问,我在技术层面有深厚积累。在模型架构理解上,深入掌握 Transformer 架构及其在大语言模型中的应用,熟悉诸如 GPT 系列、BERT 等经典大模型的原理与优化策略。 编程实操中,熟练运用 Python 进行模型开发与训练,灵活驾驭 PyT
项目:参与华为大语言模型训练、对齐等任务。曾参与公司内部的智能写作大模型研发项目。负责数据预处理模块,从海量文本中筛选、清洗出高质量语料,构建了超百万条的训练数据集。还参与模型的微调工作,针对特定领域的写作风格进行优化,最终实现模型生成内容的流畅度和专业性大幅提升,该模型已成功应用于智
案例: 语言模型CLIP多模态模型微调
技术:熟悉c/c++,python。 掌握基于c++的qt窗口程序的开发,熟悉qt常用控件的使用、美化,以及时间、绘图、鼠标键盘等事件的信号槽机制配 合,掌握tcp/ip、mysql接口的调用。 在python环境下,掌握爬虫基础,熟练使用numpy、matplotlib、pandas
项目:1.使用qt编写贪吃蛇,俄罗斯方块,黄金矿工,flappybird,雷霆战机,五子棋等小游戏。熟悉各种控件的使用与美化,有基本的特效设计思路。 2.基于pandas numpy pyside2等编写批量乱码数据半自动修复软件,将申请软件专著。
案例: 乱码修正助手,雷霆战机游戏等