技术:掌握的技术 类别 具体技术 掌握程度 编程语言 Python(主要开发语言)、JavaScript(前端交互) 熟练 Web 框架 Django 6.0(MVT 架构、视图、路由、模板、中间件、日志配置) 熟练 图数据库 Neo4j 5.x(Bolt 协议、Cypher
项目:蒿草知识图谱问答系统 2025 年 9 月 — 2025 年 12 月 | 独立全栈开发 项目简介:围绕蒿属(Artemisia)植物学知识,构建了一个基于知识图谱与大语言模型的智能问答平台。用户以中文自然语言提问,系统从 Neo4j 图数据库中检索相关结构化知识,由 D
案例: 蒿草知识图谱问答系统
技术:熟悉 Python 桌面应用与自动化脚本开发,能够使用 PyQt5、Tkinter 等技术完成 Windows 本地工具界面开发,包括启动页、主界面、按钮交互、配置文件读取、文件选择、路径管理、异常提示等功能。熟悉 PyInstaller 打包流程,能够将 Python 项目打包
项目:1. Beat 音乐节拍可视化工具:使用 Python 开发本地音乐播放与节拍展示程序,实现音频文件读取、播放控制、节奏变化展示和基础界面交互。项目中处理了音频资源加载、界面响应、运行异常提示等问题,并尝试将程序打包为 Windows 可执行文件,方便普通用户直接运行。 2
案例: beat音乐