技术:1. 有产出成果:有AI商业化产出成果,训练产品、推理产品,有交付、有复购。有国内、海外多渠道稳定营收。训练产品交付车厂、苹果供应链客户,推理产品交付多铁路局使用。 2. 有战术方法:有可持续产品竞争力意识,并有成本领先差异化的方法。 3. 有知识体系:有AI ToB 和
项目:1.缺陷检测系统:轨道交通行业视觉检测推理一体机产品,基于深度学习fasterrcnn网络的缺陷检测系统,有行业影响力。 2.算法训练平台:算法训练平台产品,已交付康明斯、苹果供应链客户。 3.大模型方向:LLM、Agent、NL2SQL经验,有客服助手产品经验。 4.音视
案例: 算法训练平台
技术:有2-3年产品经理/需求分析工作经验,逻辑能力及业务能力较好。 需求收集:做用户调研、去应用市场/社交平台收集用户反馈、产品内用户主动的反馈、关注竞品动态、公司发展计划、通过数据分析挖掘需求、老板/运营提出的需求等。 需求分析:接到需求后,要分析用户需求背后的目的是什么,去挖
项目:北京市网上信访信息系统(PC) 主要用于北京市信访办的政府工作人员在此系统上进行平时信访工作的处理及流转。 潍坊维稳智慧化实战平台(PC/APP) 主要用于潍坊市驻京工作小组成员使用,用于工作人员在此系统关注及追踪对应风险人,APP配合使用。 洋洋客服(微信公众号) 太
案例: 洋洋客服潍坊维稳智慧化服务平台