技术:熟悉caffe,pytorch等深度学习框架 熟悉numpy,pandas,sk-learn等机器学习库 熟悉tensorrt量化加速推理工具 熟悉deepstream智能视频流分析工具 熟悉mmdetection目标检测框架 目标检测前沿学术方向有一定把握
项目:端到端车辆检测识别系统 2020年04月15日 - 至今 项目描述:实时对路面交通视频进行分析,提取其中的车辆,道路标志,车牌,行人等信息,通过对信息的提取进行处理,然后进行保存和显示,保存完成后根据客户需求可进行图像标注显示和解析信息保存,此系统运行环境为ubuntu 行业
案例: 端到端车辆检测识别系统