技术:医学学士背景,对临床数据/病例/医疗术语非常熟悉,能够准确理解和处理专业字段、异常值及临床含义。熟练掌握Python(pandas、numpy、matplotlib等)进行医疗数据清洗、统计分析、可视化及自动化脚本开发,已完成多个数据预处理、报告自动化及病例统计项目。熟悉YOLO
项目:搭建过互动AI系统(基于大模型的医疗咨询/症状评估聊天机器人,支持知识图谱集成、多轮对话及隐私合规脱敏,适用于患者教育、初步筛查及电子病历辅助)。 • 开发过AI绘画工具(利用Stable Diffusion、DALL-E等生成式模型,创建医疗可视化插图、解剖结构图、疾病模拟图
案例: ai绘画yolo视觉识别结合医学
技术:1.熟悉帆软报表,有 FRCP-D证书,熟悉帆软的性能调优,拥有百万级页面数据调优经验. 2.熟悉 HTML、CSS、JS ,开发过前端页面,配合帆软做过视觉、交互优化。 3.使用过 JAVA 做过帆软的自定义函数;使用 SHELL 写过辅助脚本。 4.熟悉数据库模型建立、
项目:国泰君安证券市场风险系统二期 数据开发工程师 内容: 1.监控日常跑批情况,分析报表数据异常原因并及时汇报,若是加工逻辑问题需及时修复 2.使用 RM 添加报表、配置压力测试及风险因子 3.优化慢查询的 SQL 4.使用 webbuilder 更改报表或新增报表页
案例: 可视化作品