无
个人
ID:401112
后端、人工智能
2年
500元/8小时
技术:熟悉web框架djaogo flask,
熟练运用 OpenCV 进行图像读取、预处理(缩放、裁剪、旋转、色彩空间转换、滤波)、特征提取(边缘检测、轮廓查找、关键点检测)和基础操作。
掌握常用机器学习算法(如 SVM, KNN, 决策树、聚类)的原理,并能使用 Scikit-
项目:基于深度学习的工业零件缺陷检测系统
使用OpenCV进行图像预处理,解决工业相机拍摄的图片噪声大、亮度不均问题。
基于TensorFlow搭建轻量级CNN模型,在保证精度的同时将模型体积压缩至8MB以内,满足边缘设备部署需求。
智能停车场车牌识别与计费系统
车牌定位:用O