技术:精通 Python 语言高级特性与生态体系,具备从需求分析、架构设计到落地交付的全流程能力。后端开发上,熟练使用 Django/Flask/FastAPI 构建高并发、可扩展的医疗业务系统,深入理解 RESTful API 设计规范,具备分布式系统设计与优化经验,能处理高可用场景
项目:1、智能辅助诊断平台开发 在科大讯飞主导某三甲医院智能辅助诊断平台后端开发,负责基于 FastAPI 搭建系统核心服务,实现医疗影像、检验数据的接入与处理模块。通过优化 pydicom 影像解析流程与 Redis 缓存策略,将影像数据加载速度提升 40%;基于 PyTorc
案例: 智能辅助诊断和病例转写慢病一体化