技术:熟悉 Python、JavaScript、Node.js、HTML/CSS、SQL 等常用开发技术,能够完成网站页面开发、接口对接、数据处理、自动化脚本和小型工具开发。 擅长将需求拆解为可交付的功能模块,包括:公开网页数据采集与清洗、Excel/CSV 数据处理、API 接
项目:项目一:企业级数据采集与结构化处理系统 负责公开数据源的采集、解析、清洗与结构化入库,支持列表页与详情页多层级字段提取、异常重试、数据去重、字段标准化和 Excel/CSV/JSON 多格式导出。项目交付包含可运行脚本、配置说明、字段字典、测试样例和使用文档,便于客户后续重复执
案例: 数据自动化平台
技术:熟练使用linux日常操作命令,以及使用操作过centos,麒麟版本的操作系统,使用过mysql、oracle数据库熟练使用SQL语句编写。熟悉常用的中间件如:tomcat、nginx、reids、docker、k8s等。有五年的现场实施运维经常,如日常的系统升级维护工作以及排查
项目:《量测组件》该项目是国家电网招标扩容改造项目 。项目根据原来的电能量计量系统进行改进升级功能更加完善多样 ,对电量的计算分析更 加精准实时 。系统可以根据不同地区和地区需求来分配功能模块 ,系统的功能模块有数据分析 ,数据诊断 ,档案管理 ,系统管 理等。 《量测数据链路监测
案例: 《量测组件》、《全链路监测平