程序员兼职外包

Catalog导入 Decision API 缓存

描述：实现 Catalog 导入（CSV/Shopify Admin API）与 Decision API：输入 anchor_sku + scenario → 输出 Top1+备选+理由+trace_id；要求缓存、限流、日志可观测；目标 p95<500ms、≥1k SKU 可用。 需要你的相关经验3–6年；REST API；缓存；Shopify Admin API/CSV导入；安全与限流 REST API / 缓存 / 限流 / 日志监控 / Shopify Admin API / Trace ID 里程碑交付： M1：API v0.1（含trace_id）+ mock cat

嵌入式Widget Shopify PDP组件

描述：开发可嵌入 Shopify PDP 的 Decision Card 组件：Top1+2备选+解释展开+场景切换+CTA；要求 CSS隔离、性能不拖慢页面、移动端适配、可灰度发布（feature flag）。 技术关键词：JavaScript/TypeScript / React / CSS隔离 / 性能优化 / 电商主题兼容 / 埋点 要求你相关经验3–6年；做过第三方脚本嵌入、性能优化、跨主题兼容；React/TS 里程碑交付： M1：组件v0.1（本地/测试页可运行） M2：3个主题兼容通过 + 降级策略 M3：埋点事件全量触发 + 性能基线 M4：客户s

技术负责人/架构师 Shopify 插件 A/B + KPI

描述：我们在做美国 DTC 品牌官网的“穿搭决策插件”（嵌入商品详情页PDP），输出 Top1+备选+对比解释，跑通付费 Pilot（可抵扣）→订阅。需要你有7–10年；做过Shopify/电商插件或B2B SaaS；懂埋点/实验/性能与安全，你负责把架构、数据流、埋点、A/B、稳定性一次搭对，并管控外包交付（code review/拆任务/验收）。 Shopify / Embedded Widget / API / PostHog或GA4 / A/B Test / Trace ID / 性能优化 / 监控回滚 交付物：架构说明、Decision API + KPI接口草案、事件表口径、上线/回

全栈开发工程师（B端项目改造）

描述：一、需求描述 类别：全栈开发工程师（React + Node.js + Uniapp） 工作地点：远程 人数：1人 进度：已上线，UI改造80%，剩下新功能开发。 时间节点：Web端功能3.5前完成，移动站3.12前完成。 技术栈： • Web前端（React，基于AntDesign的Conponents组件库，有源码） • 后端（Node.js 和 Java，有源码） • 移动端：Uniapp（H5，后续打包小程序） 具体功能： • Web端：机房机柜可视化（2.5D视图需出UI效果图，机柜平面视图，添加/改造表单字段）。 • 移动站：登录、首页（轮播、三个入

网站开发

描述：网站二次开发，增加一种赛制和一些辅助功能，具体如下： 1.一个赛事名下多地多协会或俱乐部或单位同时举办赛事，赛事时间跨度较长，10个月左右。 2.支持线上申请承办赛事，软件能识别参赛队员是第一次还是第几次，能进行统计，以便准确䃼助。或者只能第一次的人才能报上名。获批的可以补贴。 3.能支持将赛事举办的情况部分录像及照片导入平台，便于检查赛事的真实性。

展示用采集数据软件

描述：软件需求： ①通讯设置和参数设置1个界面，实时显示1个界面。 ②采集数据2路。 ③实时显示界面同时显示2路数据，2路数据Y轴最大值和最小值可以设定。 ④2路数据可以在参数设置界面进行归零和倍率设置。

教育类视频直播APP

描述：平板app 教师端： 1、能够上传视频，教师端点击新增视频，内容有年级，上下学期，知识点（全部教师自己打字） 2、能够直播，直播可以选择观看人群（对已开通账号进行勾选，可以全选，也可以单独对一个人），直播有弹幕功能，视频录制功能，语言连线功能（视频连线功能），直播完视频能专门存放在一个地方（我的直播），供回放观看。 3、布置作业功能：上传pdf，word，照片三种格式的文件，传给一人或多人。 4、作业批改功能：学生上传的作业，按照列表形式展示，点开可以看作业内容，可以点开图片放大，进入批改模式 5、学生笔记：学生上传笔记后，列表会有显示，后面与作业批改一致 6、学生试卷：同学生笔

数据分析

描述：专注于Python大数据分析与挖掘领域，拥有丰富的实战经验。核心技能包括：使用Pandas进行大规模数据清洗与特征工程，利用Numpy进行高效的数值计算；在可视化方面，精通Tableau与Power BI，能够设计交互式数据大屏。具备扎实的机器学习基础，熟练运用Scikit-learn与TensorFlow（或PyTorch）构建预测模型，解决分类与回归问题。熟悉Hadoop与Spark生态系统，具备处理海量数据的能力。此外，掌握Django（或Flask）后端开发技术，能够将数据分析结果通过Web服务进行展示。曾主导过用户行为分析、销售预测等项目，具备从数据采集、处理、建模到可视化的全链路解

小程序游戏开发

描述：做一个牧场类养成类小程序游戏，能独立策划设计开发，并能一直维护的团队。参考QQ经典农场，做一个类似的养成类游戏。还需要做app。

女性健康APP开发，Flutter 跨平台

描述：寻找有经验的 Flutter 全栈工程师，开发女性健康工具APP。 必须使用 Flutter 开发，支持 Android + iOS 双端。 包含：Flutter 前端、后端接口、后台管理、AI逻辑接入、UI整合、阿里云部署、上线维护3个月+。 功能规格书完整，需求明确。 项目总价：按项目 要求：有 Flutter 上线案例，能独立交付。 远程工作

女性健康工具APP开发（全栈+部署+维护）

描述：寻找能独立负责的全栈工程师，开发女性健康工具APP。 包含：前端页面、后端接口、后台管理、AI逻辑接入、UI整合、阿里云部署上线，上线后提供3个月维护。 功能规格书完整、需求明确。 项目总价:（按项目洽谈） 要求：有工具类/健康类APP开发经验，能独立交付。

健康工具APP开发全栈+部署+维护

描述：寻找能独立负责的全栈工程师，开发健康工具APP。 包含：前端页面、后端接口、后台管理、AI逻辑接入、UI整合、阿里云部署上线，上线后提供3个月维护。 功能规格书完整、需求明确、无频繁变更。 要求：有工具类/健康类APP开发经验，能独立交付、按时完成。

apk安装包优化

描述：需求描述： 类别：apk安装包优化 进度：已经有了apk安装包，需要对 安装界面 语言 修改为英语， 安装界面图片修改。 要求： 安卓工程师 或其他能胜任的工程师 合作方式： 远程 开发时间：2小时

渗透作业

描述：家庭渗透作业，很简单，有同学对这方面感兴趣的可以来试一试，可以提供作业ip，相关资料，仅限于作业用途，不做他用，请放心接单

图片转双层ofd工具

描述：1、需求为开发一个图片转双层ofd的工具。图片为tif格式，每个文件夹内的图片合并成一个双层ofd格式文件。 2、使用c#、phthon开发，或者有现成的工具也行，能支持大批量几百张图片转换。 3、我们开发现有的工具可以转换，但几百张图片时会报错，所以要求一定要测试过800张左右的图片能转换。 4、远程开发。 预算2000左右，可谈。

物理终端呼吸同步硬件开发

描述：1. ESP32 通过BLE 实时接收 Apple Watch 呼吸频率， 驱动微型气泵模拟人化呼吸起伏 2.精通ESP32 与蓝牙协议； 具备微型马达PEM静音调优经验 ；解决数据同步延迟与呼吸平滑算法 3.目标 实现极致静音 具备艺术质感的硬核交互原型

中央空调AI自学习全局协同控制系统

描述：一、项目简介: 开发一套AI驱动的中央空调控制系统。利用自学习算法替代传统逻辑控制，实现环境的精准控温与节能，让系统具备“越用越聪明”的持续进化能力。 二、核心功能: 1.AI自学习策略: 摒弃固定规则，基于强化学习(RL)或模型预测控制(MPC)，自动分析温湿度、负荷及气象数据，自主探索并生成最优运行策略。 2.全局动态协同: 实时联动冷水机组、水泵、冷却塔及风机，在确保温度波动极小（±0.5℃~1℃以内）的前提下，动态寻找系统整体能效最高点。 3.智能故障预判: 通过数据趋势分析，提前识别设备异常（如能效衰减、振动异常），在故障发生前发出维护预警，避免停机风险。 4.工业级无缝

Gemini镜像站开发

描述：功能： 前台：镜像gemini官网，还原核心对话、绘图、视频功能及页面交互体验，支持用户注册、登录、会话管理等基础功能，服务稳定可用，具备基础的容错与限流机制； 后台：设计后台系统，实现管理用户，管理使用情况，编辑对话通道和其他限制功能等常见功能，具体需要可详细联系 并非直接调用API的形式，不是newapi那种。 有明确的对标参考站点。 开发方式：远程开发。 开发周期：10天内 维护测试周期：第11-30天 请有能力有时间的人接单，如能力足够可长期聘用开发和维护AI相关产品。

视频客观质量分析

描述：简单来说就是开发一个视频客观质量分析软件，需要对输入的AB视频进行全参考质量分析，需要支持PSNR、SSIM、VMAF等指标，需要支持H.265、AVS2等编码格式，需要支持视频帧对齐等核心功能涉及的技术栈，预计有FFmpeg、AVS系列编解码，全参考指标等

线分割检测

描述：需求描述 一. 主要是 OLED类的线划伤缺陷检测，图像可能是网格或晶格状的，要求同类型的产品同个画面的图像，亮暗线或亮暗划伤使用同一套参数可以调试检出，不同画面下可以使用不同的参数，但，同一画面下，亮线或暗线的参数必须一样，使用的语言必须是c++，不能调用halcon，可以配合opencv一起使用，需要使用深度学习多类别实例分割且要求用torch13.0的版本来做深度学习训练但必须要是提供c++的分割检测部署完整代码和训练代码 二. c++做过OLED缺陷检测算法，要求使用c++调用深度学习onnx来部署； 三. OLED的网格或晶格形状的图像，线和划伤检测； 四. 按照项目制来，完