利用Scrapy爬取链家某市房源数据,利用定制head和随机IP应对反爬虫机制,同时用 Pandas 库对数据进行整理,同时根据关键词分类整理,同时对数据进行定制处理,如逆透视,标准化分析,分类 等。
利用Scrapy模拟登陆淘宝,爬取淘宝商品信息,利用定制head和随机IP应对反爬虫机制,同时用 Pandas 库对数据进行整理,再对数据进行定制处理,如逆透视,标准化分析,分类 等,输出成 Excel格式 。
根据客户要求,利用自然语言处理(NLP),对拉丁语系文本进行分析与测试,利用Pandas,NLTK,Scikit-learn(sklearn)等第三方库进行文本分析。基于机器学习,统计机器学习,综合运用各种算法,进行算法选择与优化,决策树,if-then,统计模型等,达到语言处理任务的实现。
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