.王国强.的案例列表
官方债券
知识图谱： 1. 设计知识图谱的数据库 2. 制作知识图谱的内容 实时数据的处理： 1. 数据表合并 2. 数据提取 实时数据同步： 1. 使用mongoshake将数据同步到kafka 2. 由tidb同步到es（使用logstash） 数据的高级处理： 1. 使用bert处理摘要的提取 2. 使用bert训练命名实体识别 设计es索引： 1. 设计mapping 2. 设计同步策略 3. 设计索引机制
数据提取优化
文字类： 1. 对各类型的文件进行分类处理 2. 将不同文件中的表格和文字提取出来 并保证寓意 3. 训练模型将文本中的信息进行有效提取 图片类： 1. 针对图片进行ocr的模型训练提取其中的文字 2. 针对不同的表格形式进行有效提取 文件类： 1. 将部分文件转换为方便处理的类型
数仓搭建
docker： 1. docker运维 2. docker-compose的运维使用 各类型集群的搭建： 1. mongo 2. kafka 3. redis 4. tidb 5. hadoop 6. es 7. mysql
案例判断参考
.王国强.的案例列表
官方债券
知识图谱： 1. 设计知识图谱的数据库 2. 制作知识图谱的内容 实时数据的处理： 1. 数据表合并 2. 数据提取 实时数据同步： 1. 使用mongoshake将数据同步到kafka 2. 由tidb同步到es（使用logstash） 数据的高级处理： 1. 使用bert处理摘要的提取 2. 使用bert训练命名实体识别 设计es索引： 1. 设计mapping 2. 设计同步策略 3. 设计索引机制...
数据提取优化
文字类： 1. 对各类型的文件进行分类处理 2. 将不同文件中的表格和文字提取出来 并保证寓意 3. 训练模型将文本中的信息进行有效提取 图片类： 1. 针对图片进行ocr的模型训练提取其中的文字 2. 针对不同的表格形式进行有效提取 文件类： 1. 将部分文件转换为方便处理的类型...
数仓搭建
docker： 1. docker运维 2. docker-compose的运维使用 各类型集群的搭建： 1. mongo 2. kafka 3. redis 4. tidb 5. hadoop 6. es 7. mysql...
