Shalom的案例列表
人工智能机器视觉工业场景应用
1、钢材表面缺陷检测:通过计算机视觉对钢材表面缺陷进行分类检测，涵盖常见的缺陷类型包含锌浪、划伤、黑点、斑迹、锈蚀、黑斑、条纹、压痕等,通过API集成到APP及业务系统中。 2、加工中心钢卷自动上卷：钢材加工过程中需要人工将钢卷吊装到小车上居中放置，操作人员凭经验手动上下移动小车，将小车上的钢卷与开卷机卷芯轴自动对齐，然后移动小车上的钢卷插入开卷机，开卷机上的钢卷转动将带头对准传动台时停止转动，剪掉捆带后转动开卷机将带头进入传送带进入穿带，当倒板台尾部带头出现表示穿带成功。该场景中使用机器视觉自动识别钢卷内外径、测量内外径大小、判断小车上钢卷居中对齐、开卷机带头识别、穿带成功判定，通过判定结
人工智能智能客服大模型应用
智能客服语音助手，用户通过发起与APP实时语音对话提出关于商城注册交易等问题，APP通过后台ASR将语言信息转换为文字信息，将文字信息传递大语言模型LLM，大语言模型连接后台知识库，将用户问题进行精准文本回答，再通过TTS将文本信息转换为语言信息播放发送给用户。 技术栈：Python、LLM、ASR、TTS
案例判断参考
Shalom的案例列表
人工智能机器视觉工业场景应用
1、钢材表面缺陷检测:通过计算机视觉对钢材表面缺陷进行分类检测，涵盖常见的缺陷类型包含锌浪、划伤、黑点、斑迹、锈蚀、黑斑、条纹、压痕等,通过API集成到APP及业务系统中。 2、加工中心钢卷自动上卷：钢材加工过程中需要人工将钢卷吊装到小车上居中放置，操作人员凭经验手动上下移动小车，将小车上的钢卷与开卷机卷芯轴自动对齐，然后移动小车上的钢卷插入开卷机，开卷机上的钢卷转动将带头对准传动台时停止转动，剪掉捆带后转动开卷机将带头进入传送带进入穿带，当倒板台尾部带头出现表示穿带成功。该场景中使用机器视觉自动识别钢卷内外径、测量内外径大小、判断小车上钢卷居中对齐、开卷机带头识别、穿带成功判定，通过判定结...
人工智能智能客服大模型应用
智能客服语音助手，用户通过发起与APP实时语音对话提出关于商城注册交易等问题，APP通过后台ASR将语言信息转换为文字信息，将文字信息传递大语言模型LLM，大语言模型连接后台知识库，将用户问题进行精准文本回答，再通过TTS将文本信息转换为语言信息播放发送给用户。 技术栈：Python、LLM、ASR、TTS...
