人工智能机器视觉工业场景应用

人工智能其他案例ID：239467

Shalom

15 年经验· 欧冶云商股份有限公司

微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

1、钢材表面缺陷检测:通过计算机视觉对钢材表面缺陷进行分类检测，涵盖常见的缺陷类型包含锌浪、划伤、黑点、斑迹、锈蚀、黑斑、条纹、压痕等,通过API集成到APP及业务系统中。
2、加工中心钢卷自动上卷：钢材加工过程中需要人工将钢卷吊装到小车上居中放置，操作人员凭经验手动上下移动小车，将小车上的钢卷与开卷机卷芯轴自动对齐，然后移动小车上的钢卷插入开卷机，开卷机上的钢卷转动将带头对准传动台时停止转动，剪掉捆带后转动开卷机将带头进入传送带进入穿带，当倒板台尾部带头出现表示穿带成功。该场景中使用机器视觉自动识别钢卷内外径、测量内外径大小、判断小车上钢卷居中对齐、开卷机带头识别、穿带成功判定，通过判定结果结合PLC控制器指令实现自动上卷功能，替代人工重复操作工作。
3、仓库吊钩作业安全监管：仓库在钢卷出入库吊装作业过程中存在安全隐患，在作业区人员会因为站位可能被吊装作业的钢卷冲撞形成安全隐患，该场景中通过使用机器视觉识别钢卷、识别人员、识别钢卷移动方向、计算钢卷与人员夹角如果小于30度及时发送语音告警。