院的案例列表

项目类型：基于 RAG 的智能游戏攻略问答助手。项目背景：游戏攻略内容分散在 Wiki、社区帖子和玩家回复中，信息更新快、表达口语化，普通关键词搜索很难快速找到可靠答案。本项目面向游戏问答与推荐场景，搭建了一套可检索、可追溯、带引用来源的智能问答系统。核心功能： 1. 支持用户用自然语言提问，例如角色配队、抽卡规划、装备选择、关卡打法等。 2. 离线侧对 Wiki 页面和社区帖子进行清洗、切分、元数据标注，并分别写入 BM25 索引、Milvus 向量库和 MongoDB 原文库。 3. 在线侧采用 BM25 精确召回 + BGE-M3 向量召回的双路检索方案，合并去重后...

黑神话AI挑战项目

文化娱乐-游戏院

项目类型：基于强化学习的游戏 AI Agent 项目。项目背景：该项目围绕《黑神话》类高复杂度动作游戏场景，探索仅依赖屏幕画面输入的智能体控制能力。项目演示视频入选 B 站第 285 期每周必看，播放量超过 200 万，展示了 AI 在大量死亡训练尝试后最终击败首个 BOSS 的完整过程。核心功能： 1. 基于 Cradle 框架搭建游戏自动化控制系统，围绕“图像识别、状态计算、招式决策、参数更新、推理交互、动作执行”构建闭环。 2. 针对游戏场景的部分可观测特性进行环境建模，将屏幕像素、敌人状态、角色状态和战斗反馈转化为可训练状态。 3. 使用 PPO 强化学习方法进行...

短故事人群圈选

文化娱乐-在线阅读院

项目类型：信息流推荐与人群圈选项目。项目背景：在信息流业务引入“短故事”新体裁时，历史交互数据非常稀疏，直接依赖传统 CTR 模型难以准确判断哪些用户会对短故事内容感兴趣。项目目标是在冷启动阶段快速找到高潜人群，并通过小流量实验验证新体裁对整体大盘的增益。核心工作： 1. 构建种子用户与大盘用户样本，围绕用户画像、行为序列、小说/短剧等相似类目兴趣设计特征。 2. 一期使用 Lift 值 Lookalike 方法快速验证方向，通过特征占比提升度对用户打分，发现年龄较大、二三线城市用户对短故事兴趣更强。 3. 二期升级为 XGBoost 打分模型，使用约 271 维特征学习...

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